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BMC 분석 : Natura
BMC 분석 : Safa Tempo
10가지 DL 기술
DL 적용 : Natura - Convolutional Neural Networks (CNNs)
Convolutional Neural Networks (CNNs)의 주요 기술 3가지
Convolutional Neural Networks (CNNs) 적용 이유
AR 분석 : Natura
SWOT 분석 : Natura
출처 및 참고문헌
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1. CNN이란?
CNN은 Convolutional Neural Network의 약자로 Deep Learning 알고리즘의 일종입니다. CNN은 이미지를 가져온 다음 해당 이미지 내의 특징을 자동으로 식별하도록 설계되었습니다. 예를 들어 CNN을 사용하여 이미지에서 사람의 얼굴을 자동으로
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Convolutional Neural Network, CNN)
순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)
트랜스포머(Transformer) 모델의 등장
(2) 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전
분석적 인공지능(Analytical AI)과 생성형 인공지능의 차이
챗GPT의 생성형 AI 적용
3. 대기업들의 AI 경
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convolutional layer)에서는 입력 영역에서 가중치 역할을 하는 필터(시각피질의 수용영역에 해당) 크기만큼의 영역을 필터와 합성곱 연산을 하여 새로운 데이터를 생성하고, 이 과정을 일정 거리(stride)만큼 이동하며 반복한다. 여기서 합성곱은 입
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네트워크
② 정보통신망
③ 정보사회
④ 전자공간
⑤ 지능적 분산 환경
⑥ 컴퓨팅 환경
(다) 개인용 컴퓨터에 대하여 설명하라.
① 뉴미디어
② 정보사회
③ 기술
④ 운영체제
⑤ 정보화
⑥ 마이크로프로세서
(라) 참고문헌이나 인
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