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. 1. 실험 목적
2. RGB to YCbCr Color Coordinate Conversion
3. Image Resizing
3.1 Averaging
3.2 Bilinear Interpolation
4. Histogram Equalization
5. Image Sharpening Filter
5.1 Laplacian Filter
5.2 Sobel Filter
6. Demo
6.1 week1
6.2 week2
7. 느낀 점 및 소감
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color coordinates RGB and YCbCr. Summarize it.
가) RGB coordinate.
Red, Green, Blue 세가지 색깔의 빛으로 색을 표현하는 방식이다. 섞는 비율에 따라 다양한 색이 만들어지고, 빛의 특성상 색을 섞을수록 색이 밝아지기 때문에 ‘가산혼합’ 이라고 한다. RGB
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YCbCr Color Coordinate Conversion
3. Image Resizing
3.1 Averaging
3.2 Bilinear Interpolation
4. Histogram Equalization
5. Image Sharpening Filter
5.1 Laplacian Filter
5.2 Sobel Filter
6. Demo
7. 느낀 점 및 소감
두번째 보고서
1. Purpose of Experiments
2. Image Transform
2.1
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YCbCr 칼라공간변환 6
2. 손 색상 모델 생성 7
3. 손 영역 노이즈 제거 7
4. Morphology 연산을 이용한 영상 보정 8
5. Zhang Suen 세선화 알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심
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