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중 오존의 양, Solar.R은 태양방사선의 양, Wind는 풍속, Temp는 기온을 나타낸다. 이 네가지 변수(Ozone, Solar.R, Wind, Temp)에 대한 산점도 행렬을 그리고, 이 산점도 행렬에서 알 수 있는 변수들 간의 관계에 대하여 서술하시오. (18점)
5. 참고문헌
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대기 중 오존의 양, Solar.R은 태양방사선의 양, Wind는 풍속, Temp는 기온을 나타낸다. 이 네가지 변수(Ozone, Solar.R, Wind, Temp)에 대한 산점도 행렬을 그리고, 이 산점도 행렬에서 알 수 있는 변수들 간의 관계에 대하여 서술하시오. (18점)
참고자료
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산점도 행렬을 보면, 주가와 외국인 지분율 사이에 뚜렷한 양의 선형관계가 존재하는 것이 보이며 거래대금에도 양의 선형관계가 존재한다. 환율의 경우에는 거래대금이나 거래량이 증가 감소해도 그와 상관없는 일정한 분포를 지닌다.
아
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1. 연습문제 1장 (p.38) 4번
다음은 R에 내장된 “longley" 데이터이다.
(1)R을 이용하여 산점도행렬, 별그림, 얼굴그림을 그리고 해석하시오.
①산점도행렬
data(longley)
longley
pairs(longley) # 산점도 행렬
위 결과를 보면, Armed.Forces를 제외한 모
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산, 박영사, 1997)
(1)각 변수의 히스토그램을 그리고 설명하라.
PROC IMPORT DBMS=XLSX
DATAFILE=\"7-6.xlsx\"
OUT=evaluation
REPLACE;
RUN;
/* 히스토그램 */
PROC GCHART DATA=evaluation;
VBAR convenience accuracy kindness efficiency pleasant automatic;
RUN;
/* 산점도 행렬 */
PROC SGSCATTER DAT
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산점도행렬에서는 FSIQDHK VIQ,PIG 의 상관관계가 높음을 알 수 있으며,
키와 몸무게도 상관관계가 높은 것을 알 수 있다.
연습문제3장1번 다음은 13개 시중은행에 대한 편리성,신속성, 친절,능률, 쾌적, 자동화
등의 점수를 나타내고 있는 자료
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산점도행렬, 별그림, 얼굴그림을 그리고 해석하시오.
(2)“longley" 데이터를 CSV 파일로 저장하시오.
(3)파이썬을 이용하여 데이터를 읽고, 산점도행렬을 그리시오. 출력결과를 비교하여 설명하시오.
2(10점). 교재 연습문제 2장(p.78) 4번
(1) R을
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데이터 시각화를 수행하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (유일한 정답이 있는 것이 아니며, 시각화의 목적이 달성되고 그래프의 제목으로 학번을 출력하면 만점) (9점)
①코드 ②코드 설명 ③결과
5. 참고문헌
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시각화로 비교하고 향후 추이에 대해 의견 기술하라(데이터는 과제 작성일까지 올라와 있는 것을 이용하면 되며 학생별로 동일할 필요는 없음).(9점)
*데이터 소스: https://ourworldindata.org/covid-deaths 에서 “Our work belongs to everyone“이라 쓰여있는
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시각화하여 모두에게 쉽게 분석할 수 있도록 정돈하는 것이 데이터 시각화의 영향력이며, 역할이라고 볼 수 있겠다.
3.
datarium 패키지를 설치하고 로드하여 marketing 데이터셋을 dat에 저장한 후 산점도를 그린 과정에서 작성한 코드이다.
▶plot(
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