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인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부 하기 시작했습니다. 1.자기소개
2.학업 및 연구계획
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딥 러닝 기술을 활용하여 혁신적인 연구를 수행하고, 이를 통해 사회 발전에 기여하고 싶습니다. 끊임없는 노력과 열정으로 연구 목표를 달성하고 인공지능 분야에서 전문성을 갖춘 연구자가 되겠습니다.
4.기타
○ 리더십 및 협업 능력
대학
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인공지능 기술을 통해 사회 문제 해결에 기여하고 싶으며, 이를 위해 성균관대학교 지능형소프트웨어학과에서 딥러닝 기반 자연어 처리 분야에 대한 전문적인 지식을 쌓고 싶습니다. 저는 학업에 대한 깊은 열정과 끊임없는 노력으로 학업
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다.
딥러닝, 머신러닝 등 인공지능 기술에 대한 전문 지식을 꾸준히 쌓겠습니다.
다양한 인공지능 기술을 활용하여 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 프로젝트에 참여하고 싶습니다.
팀원들과 협력하여 시너지를 창출하고, 회사의 성장에 기
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딥러닝 기반 인식기술인 Object detection/recognition/tracking과 임베디드 S/W 개발 능력을 활용하여 산학연구를 진행했습니다. 프로젝트 협업의 자세와 딥러닝 이슈를 논리적으로 접근하고 기반기술을 통해 플랫폼을 구현하는 능력을 길렀습니다.
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딥 러닝과 강화학습 등 머신 러닝의 발전 동향에 대해서도 학습하였습니다.
이 과목에서 가장 큰 성과는, 실제로 머신 러닝 알고리즘을 이용하여 문제를 해결할 수 있다는 것을 경험한 것입니다. 수강 중에는 다양한 데이터 셋을 이용하여 머
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인공지능 분야는 다양한 분야와 융합되어 발전하고 있기 때문에, 다양한 분야에 대한 이해와 지식이 필요합니다. 따라서 면학 과정에서는 컴퓨터 공학뿐만 아니라, 데이터 분석, 통계학, 경영학, 심리학 등 다양한 분야에서 배움을 쌓아 나가
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인공지능 기술을 활용하여 실제 사회 문제를 해결할 수 있는 능력을 향상시키고자 합니다.
저는 끊임없는 노력과 열정을 가지고 KAIST 인공지능학과에서 최고의 인공지능 교육을 받고, 인공지능 기술을 통해 인간의 삶을 개선하는 데 기여하는
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데이터를 저장하는 노드와 연결정보를 가지는 포인터로 구성(head, tail)되어 있다, O(1), O(N):search 1. 자료구조
2. 딥러닝
3. 머신러닝
4. 선행대
5. 확률과 통계
6. 예상 자기소개서 / 면접 샘플 질문
7. 준비하며 느꼈던 점 및 드리고 싶은 말
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고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제시합니다.
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