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데이터를 넘어 비정형 빅데이터를 활용하는 방법을 배우고자, R 프로그래밍을 활용하여 빅데이터를 분석하는 방법을 학습하였고, 이를 통해 상권 분석, 고객 피드백 등에 필요한 정성적 데이터 분석 능력을 길렀습니다. 지원하신 직무에
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데이터를 분석하고 DB 설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다 . 또한 경영 IT, NIE 를 실
무에 적용했고 S/W 를 활용하고 실습했습니다 . 그리고 경영개론을 학습하며 경제데이터와 자료를
분석했고 통계를 활용하여 경영계량분석을
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자료, 프레젠테이션을 능숙하게 제작하고 활용할 수 있습니다.
- SPSS, R 통계 분석 프로그램을 사용하여 데이터 분석 및 시각화 경험을 쌓았습니다.
Python 프로그래밍 기초 지식을 갖추고 있으며, 간단한 프로그램 작성 경험이 있습니다.
○ 리
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답변: 복잡한 개념을 소화 가능한 정보로 단순화하고, 필요한 경우 시각적 자료를 사용하고, 비재정 이해관계자가 접근할 수 있도록 실제 사례를 제공합니다. 이러한 상황에서는 효과적인 의사소통이 매우 중요합니다.
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분석을 통해 시장을 파악하고, 소비자의 Bedrock Needs와 심리적 Needs를 분석하여 소비 트렌드에 부합하는 전략을 수립하고 실행할 계획입니다. 데이터 분석 및 통계 기법을 활용하여 정량적, 정성적 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 능력
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데이터와 정보를 수집하고, 이를 체계적으로 정리하여 문제의 근본 원인을 파악했습니다. 이러한 분석을 바탕으로 타당한 해결 방안을 도출하기 위해 정량적, 정성적 분석 도구와 기법을 적용했습니다.
둘째, 다각도에서의 팀원들과의 협업
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분석 능력을 키웠습니다. SPSS 프로그램 사용법을 익히면서, 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습
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자료를 수집하고 분석할 때, 막대한 자료에 대한 인내와 차분함이 있어야 한다고 생각합니다. 섬세함과 인내심으로 인해 프로젝트 수업을 성공적으로 이수할 수 있었습니다.
또한, 0000000에서 협력사의 위생 점검과 관련된 빅데이터를 제작했
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분석 능력을 키웠습니다. SPSS 프로그램 사용법을 익히면서, 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었
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분석 오차를 더욱 줄이기 위해서 다양한 검증기법을 동원하여 반복실시하면서 만족할 수 있는 자료 분석결과를 제시하는 것을 가능하게 하였습니다. 이 경험은 제가 학부시절 부터 쌓아온 실질적인 통계 빅데이터 수집 능력을 선보인 기회였
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