[A+] 삼성전자 생산/제조(생산관리/품질관리) 일반
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소개글

[A+] 삼성전자 생산/제조(생산관리/품질관리) 일반에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.

2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능)

3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다.

4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다.

본문내용

레이션해 생산성을 향상시킵니다. 다양한 반도체의 대량 맞춤 생산이 가능해져 반도체 수율과 생산 목표를 달성하며 수익성에서 경쟁력을 확보할 수 있을 것입니다.
4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다.
\"생산관리와 데이터 분석의 혁신\"
저는 데이터 분석 프로그래밍 능력과 생산 관리 지식을 갖추었습니다. 전공과목에서 R을 활용한 데이터 분석을 배우고, 경제성공학과 원가관리 수업에서 원가분석을 배우며 기초를 탄탄히 했습니다. 그중에서 스마트팩토리의 핵심 요소가 되는 제품 생애 관리(PLM)에 대한 수업이 가장 기억에 남습니다. 정보통신기술이 발달하면서 제품의 전 lifecycle에서 제품 데이터를 얻어 빠르게 문제를 확인하는 것이 가능해졌습니다. PLM은 제조업의 최종 목표인 생산성 향상과 비용절감을 통해 기업의 경쟁력이 높였습니다. 이를 통해 다시 한 번 데이터 분석의 중요성을 느껴 데이터 분석 AI 프로젝트를 경험했습니다.
\"여기 따릉이 대세요, 여따대 서비스\"
4학년 여름방학 때 데이터 분석 역량을 높이기 위해 Python을 활용한 데이터 프로젝트 공모전에 참여했습니다. 서울시 자전거 따릉이의 편중현상에 대한 뉴스에서 아이디어를 얻어 이에 대한 솔루션으로 사용자가 \'\'직접\'\' 따릉이를 옮기는 서비스를 기획했습니다. 이용자들이 따릉이를 반납할 때, 따릉이가 부족한 \'\'부족 거치소\'\'에 반납하도록 추천하는 서비스입니다. 부족 거치소를 선정하기 위해 \'\'대여·반납 건수 예측 모델 구축\'\'을 목표로 정했습니다.
EDA를 진행한 결과, 계절, 반경 300m 안의 지하철역 유무, 요일에 따라 대여·반납 데이터가 다른 양상을 보였습니다. 이를 기반으로 요인 데이터를 선정하여 2019년 1년 동안의 데이터 셋을 완성했습니다. 예측모델은 시계열 분석에 최적인 LSTM을 채택했습니다. LSTM은 피처를 수동으로 선별할 필요 없이 피처에 따른 가중치를 학습하여 선별하기 때문에 97%의 높은 정확성을 도출했습니다.
생산관리 직무는 Fab에서 발생하는 모든 데이터를 통해 생산의 최적화를 이루어야 하므로 데이터 분석을 기반으로 생산관리 역량이 필요합니다. 위와 같은 경험을 바탕으로 데이터 분석으로 생산관리의 이슈들을 빠르게 파악하여 솔루션을 제공할 수 있는 생산관리자가 되겠습니다.

키워드

  • 가격2,500
  • 페이지수6페이지
  • 등록일2025.04.04
  • 저작시기2025.04
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#2454892
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