목차
2025 한국전력공사 [본사] 전력소비 데이터 분석 직무 자기소개서 지원서
본문내용
수요반응, 전기차 인프라 등에서 데이터 분석이 중심이 될 것입니다.
6. 빅데이터 분석과 머신러닝 중 전력소비 예측에 더 중요한 것은 무엇이라고 생각합니까?
답변: 둘 다 중요하지만, 빅데이터 인프라가 먼저 갖춰져야 머신러닝의 효과가 극대화됩니다. 따라서 먼저 대규모 데이터를 신뢰성 있게 수집, 저장, 전처리하는 체계를 구축하고, 그 위에 머신러닝을 적용해 예측 정확도를 높이는 것이 효과적이라고 생각합니다.
7. 본인의 5년 후 모습은 어떤 모습일까요?
답변: 한국전력공사의 전력소비 데이터 분석 고도화 프로젝트를 주도하는 데이터 사이언티스트로 성장하고 싶습니다. 신기술을 빠르게 흡수하고 현업 적용까지 연결하는 가교 역할을 수행하며, 한전이 글로벌 스마트에너지 기업으로 도약하는 데 기여하고자 합니다.
6. 빅데이터 분석과 머신러닝 중 전력소비 예측에 더 중요한 것은 무엇이라고 생각합니까?
답변: 둘 다 중요하지만, 빅데이터 인프라가 먼저 갖춰져야 머신러닝의 효과가 극대화됩니다. 따라서 먼저 대규모 데이터를 신뢰성 있게 수집, 저장, 전처리하는 체계를 구축하고, 그 위에 머신러닝을 적용해 예측 정확도를 높이는 것이 효과적이라고 생각합니다.
7. 본인의 5년 후 모습은 어떤 모습일까요?
답변: 한국전력공사의 전력소비 데이터 분석 고도화 프로젝트를 주도하는 데이터 사이언티스트로 성장하고 싶습니다. 신기술을 빠르게 흡수하고 현업 적용까지 연결하는 가교 역할을 수행하며, 한전이 글로벌 스마트에너지 기업으로 도약하는 데 기여하고자 합니다.
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