목차
1.지원 동기
2.성격의 장단점
3.자신의 가치관
4.입사 후 포부 및 직무수행계획
2.성격의 장단점
3.자신의 가치관
4.입사 후 포부 및 직무수행계획
본문내용
수집하고 전처리하는 과정에 힘써 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있는 시스템을 만들겠습니다. 장기적으로는 마이다스아이티의 머신러닝 개발 분야에서 전문가로 성장하고, 알고리즘 최적화 및 AI 시스템 기본 설계의 주도적인 역할을 맡기 위해 지속적으로 학습할 것입니다. 최신 기술 동향과 연구 결과를 반영하여, 효율적인 알고리즘을 구축하고, 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 지속적인 개선을 추구하겠습니다. 이를 통해 회사와 함께 성장하며, 미래 지향적인 혁신을 만들어 나가는 데 전념하겠습니다. 마이다스아이티의 일원이 된다면, 이러한 비전과 계획을 바탕으로 동료들과 함께 회사의 발전에 기여할 것입니다. 최선을 다해 머신러닝 알고리즘 분야에서 의미 있는 성과를 내고, 팀의 목표와 회사의 성공에 이바지하겠습니다.
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마이다스아이티 경영분석과 마이다스아이티 해외진출 현지화전략 분석및 향후전략제안
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2023년 2학기 방송통신대 딥러닝의통계적이해 출석수업대체과제물)Teachable Machine을 이용하여 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 캡처하여 정리 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에서 찾고 이를 기반으로 다층신경망의 학습과정을 다시 정리 등
2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 딥러닝의통계적이해)Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고 등
보고서 인공지능 머신러닝_지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서
비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오
글로벌비즈니스(글로벌비즈니스애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오 (1) 데이터 과학 (Data Science) (2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics) (3) 데이터 분석 (Data Analysis) (4) 인공지능(Artificial Intelligence) (5) 머신러닝(Machin
(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망
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