목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
한양대 데이터사이언스학부 심리뇌과학전공 편입학 학업계획서
한양대 데이터사이언스학부 심리뇌과학전공 편입학 학업계획서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 향한 길] 데이터사이언스와 심리뇌과학의 융합으로 인간의 마음과 행동을 이해하는 것이 인류 발전의 핵심임을 깨닫고 자연스럽게 흥미를 갖게 되었습니다. 고등학교 시절 통계와 프로그래밍에 관심을 가지고 300시간 이상 관련 강좌를 수강하며 데이터 분석 능력을 키우기 시작하였고, 수학과 과학 성적이 전체 학급 평균을 20% 이상 상회하였습니다. 특히, 전국 과학경시대회에 참가하여 심리학 관련 설문조사를 분석하고, 10여 편의 논문을 참고하며 데이터 기반의 해석 능력을 배양하였으며, 그 결과로 1만 건이 넘는 심리검사 데이터를 분석해 개인별 맞춤형 상담 프로그램을 개발하는 데 기여하였습니다. 또한, 대학 시절 심리 측정 도구 개발 프로젝트에 참여하여 기존 도구 대비 정확도가 15% 높아진 신뢰도 높은 심리 검사지 개발에 일조하였고, 이 경
한양대 데이터사이언스학부 심리뇌과학전공 편입학 학업계획서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 향한 길] 데이터사이언스와 심리뇌과학의 융합으로 인간의 마음과 행동을 이해하는 것이 인류 발전의 핵심임을 깨닫고 자연스럽게 흥미를 갖게 되었습니다. 고등학교 시절 통계와 프로그래밍에 관심을 가지고 300시간 이상 관련 강좌를 수강하며 데이터 분석 능력을 키우기 시작하였고, 수학과 과학 성적이 전체 학급 평균을 20% 이상 상회하였습니다. 특히, 전국 과학경시대회에 참가하여 심리학 관련 설문조사를 분석하고, 10여 편의 논문을 참고하며 데이터 기반의 해석 능력을 배양하였으며, 그 결과로 1만 건이 넘는 심리검사 데이터를 분석해 개인별 맞춤형 상담 프로그램을 개발하는 데 기여하였습니다. 또한, 대학 시절 심리 측정 도구 개발 프로젝트에 참여하여 기존 도구 대비 정확도가 15% 높아진 신뢰도 높은 심리 검사지 개발에 일조하였고, 이 경
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