목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 외생변수(extraneous variable)의 의미
2. 외생변수의 문제 유형
Ⅲ. 결론
Ⅱ. 본론
1. 외생변수(extraneous variable)의 의미
2. 외생변수의 문제 유형
Ⅲ. 결론
본문내용
(elimination)하는 방법이다.
둘째, 예상되는 외생변수의 영향을 동일하게 받을 수 있도록 실험집단과 통제집단을 균형화(matching)하여 선정한다.
셋째, 외생변수가 작용하는 강도가 다른 상황에 대해서 다른 실험을 실시함으로써(상쇄: counter balancing), 외생변수의 영향을 제거하는 방법이다.
넷째, 어떠한 외생변수가 작용할지 모르는 경우, 실험집단과 통제집단을 무작위(randomization)로 추출하는 방법이다.
즉, 독립변수 이외의 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 제삼의 변수의 영향을 제거한 상태(외생변수의 체계적 제거)에서 독립변수와 종속변수간의 관계가 검증되어야 하며, 결과는 원인변수에 의해서만 설명되어져야 하고, 다른 변수에 의한 설명가능성은 배제되어야 한다.
둘째, 예상되는 외생변수의 영향을 동일하게 받을 수 있도록 실험집단과 통제집단을 균형화(matching)하여 선정한다.
셋째, 외생변수가 작용하는 강도가 다른 상황에 대해서 다른 실험을 실시함으로써(상쇄: counter balancing), 외생변수의 영향을 제거하는 방법이다.
넷째, 어떠한 외생변수가 작용할지 모르는 경우, 실험집단과 통제집단을 무작위(randomization)로 추출하는 방법이다.
즉, 독립변수 이외의 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 제삼의 변수의 영향을 제거한 상태(외생변수의 체계적 제거)에서 독립변수와 종속변수간의 관계가 검증되어야 하며, 결과는 원인변수에 의해서만 설명되어져야 하고, 다른 변수에 의한 설명가능성은 배제되어야 한다.
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