출산율 저하의 원인에 대한 분석

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출산율 저하의 원인에 대한 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

출산율 저하의 원인에 대한 분석


1. 필 요 성

2. 연구목적

3. 기존 문헌 연구

4. 내 용

5. 결과 및 검토

본문내용

국내총생산 선형회귀분석
모형 요약
모형
R
R 제곱
수정된 R 제곱
추정값의 표준오차
통계량 변화량
R 제곱 변화량
F 변화량
자유도1
자유도2
유의확률F 변화량
1
.797(a)
.636
.625
.58629
.636
59.299
1
34
.000
a 예측값: (상수), 국내총생산
R제곱의 값이 0.636으로 어느 정도 설명력이 높다고 할 수 있다.
분산분석(b)
모형
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
1
선형회귀분석
20.383
1
20.383
59.299
.000(a)
잔차
11.687
34
.344
합계
32.070
35
a 예측값: (상수), 국내총생산
b 종속변수: 출산율
유의확률이 0.05보다 작으므로 회귀식은 매우 유의한 것으로 보인다.
계수(a)
모형
비표준화 계수
표준화 계수
t
유의확률
상관계수
공선성 통계량
B
표준오차
베타
0차
편
부분
공차한계
VIF
1
(상수)
3.294
.182
18.094
.000
국내총생산
-3.540E-06
.000
-.797
-7.701
.000
-.797
-.797
-.797
1.000
1.000
a 종속변수: 출산율
계수가 음의 계수가 나오므로 국내총생산이 높을수록 출산율이 높아진다는 가정과 다르다. 이는 종속변수인 출산율이 다른 독립변수에 의해 더 영향을 많이 받아서 왜곡되어진 것으로 보인다. 분석결과에는 설명력이 높고 회귀식이 형성이 되지만 실제로는 그 이론이 우선시 되어야 한다. 그러므로 국내총생산 역시 최종 회귀식에서 제외하도록 한다.
마. 여성취업비율 선형회귀분석
모형 요약
모형
R
R 제곱
수정된 R 제곱
추정값의 표준오차
통계량 변화량
R 제곱 변화량
F 변화량
자유도1
자유도2
유의확률F 변화량
1
.924(a)
.853
.849
.37255
.853
197.062
1
34
.000
a 예측값: (상수), 여성취업비율
R제곱의 값이 0.853으로 설명력이 높다고 할 수 있다.
분산분석(b)
모형
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
1
선형회귀분석
27.351
1
27.351
197.062
.000(a)
잔차
4.719
34
.139
합계
32.070
35
a 예측값: (상수), 여성취업비율
b 종속변수: 출산율
유의확률이 0.05보다 작으므로 회귀식은 매우 유의한 것으로 보인다.
계수(a)
모형
비표준화 계수
표준화 계수
t
유의확률
상관계수
공선성 통계량
B
표준오차
베타
0차
편
부분
공차한계
VIF
1
(상수)
22.925
1.484
15.448
.000
여성취업비율
-.525
.037
-.924
-14.038
.000
-.924
-.924
-.924
1.000
1.000
a 종속변수: 출산율
독립변수들을 입력한 결과 얻어진 최종 회귀모형은
Y(출산율) = 22.925 - 0.525X1(여성취업비율) 이다.
2) 결 론
최종적으로 아래와 같은 회귀식을 얻을 수 있었다.
Y(출산율) = 22.925 - 0.525X1(여성취업비율)
결과적으로 출산율 저하의 원인으로 가장 유의적인 영향을 미치는 것은 여성취업비율이라는 결론이 나왔다. 여성취업비율이 높아질수록 출산율이 저하되는 것이다. 하지만 사회적으로 여성의 경제활동을 막을 수는 없는 일이다. 그러면 그 대책을 어디서 찾아야 할 것인가? 여성경제활동의 증가와 가치관 변화와 관련해서는 육아부담을 최소화하기 위해서 육아휴가라든지 탁아소의 확대가 필요하다. 탁아소는 사내에서 소화하고 지원해주는 것이 이상적이지만 기업의 부담을 줄이기 위해 공공보육시설의 확충이 더 시급하다. 그리고 여성만이 육아를 해야 한다는 고정관념을 탈피하여야 하겠다.
이번에 이런 분석을 하게 되면서 여러 가지 점을 배울 수 있었던 것 같다. 가장 크게 느낀 점은 분석에서 가장 처음에 주제와 목적, 그리고 변수를 결정하는 것이 어렵고 중요하다는 것이다. 처음에 시작을 잘못 잡으면 나중에 분석이 어려워 질 수 있고 또한 잘못된 결과를 도출할 수 있다는 점을 깨달았다. 그래서 이번에 새로운 분석을 할 때도 보고서를 분석하는 과정에서 잘못된 점을 깨닫고 변수를 바꾼다든가 새로 추가한다든가 하는 일이 많았다.
마지막으로 나온 결론이 정확하다고는 말할 수 없을 것이다. 사실상 출산율의 저하에는 위에서 독립변수로 내세운 것들 외에 다른 많은 변수들이 영향을 끼칠 것이기 때문이다. 특히 우리가 눈으로 볼 수 없는 질적인 자료들이 큰 영향을 미칠 것이다. 이러한 점은 무작위배정에 의한 설문지 조사 등으로 조사하였어야 하나 그 만큼의 시간이 부족하여 할 수 없었던 점이 아쉬웠다.

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