목차
1) 서론 및 틈새 제품에 대한 언급
2) 오프라인 제품의 분류와 특성
3) 오프라인 매장의 공간적 한계
4) 종합 정리 및 결론
2) 오프라인 제품의 분류와 특성
3) 오프라인 매장의 공간적 한계
4) 종합 정리 및 결론
본문내용
쇼핑 위험성 등의 감소, 제반 서비스에서의 강화, 온라인 접속속도에서의 변화로 말미암아, 소비자들의 온라인 쇼핑은 급격한 증가 추세를 보이고 있고, 일반 오프라인 소매점들도 대응책마련에 부심하고 있다. 제품 측면 뿐만 아니라, 쇼핑의 근본적인 목적인 실용적, 쾌락적, 자아표현적 욕구를 얼마나 오프라인 쇼핑이 만족시켜 줄 것인가 하는 것은 오프라인 쇼핑의 주요 과제임을 보여준다. 실무적으로 오프라인의 장점을 살리면서 온라인의 위험요인과 혜택요인을 적절하게 사용하면, 온라인이 가지고 있는 단점을 오프라인으로 보완 가능한 측면들을 소비자에게 강조할 수 있다. 즉, 오프라인 기반의 점포들이 온라인점포보다 우위를 가질 수 있는 측면들이 많이 존재함을 간접적으로 나타낸다.
그러므로 오프라인 구매의도 결정요인을 정확히 이해하기 위해서는 온라인 쇼핑에서의 소비자들의 행동들이 온라인에 대한 혜택 및 위험에 대한 인식에 어떤 영향을 미치는 가를 충분하게 고려해야 한다.
<참고문헌>
1) Brynjolfsson, Erik, Yu Hu, and Mohammad S. Rahman(2009)
2) Ehrenberg, Andrew S. C., Mark D. Uncles, and Gerald J. Goodhardt(2004), “Understanding Brand Performance Measures: Using Dirichlet Benchmarks,” Journal of Business Research, 57(12), 1307-1325.
3) Chen, Yuxin, James D. Hess, Ronald T. Wilcox, and Z. John Zhang(1999), “Accounting Profits Versus Marketing Profits: A Relevant Metric for Category Management,” Marketing Science, 18(3), 208-229.
4) Chintagunta, Pradeep K., Shyam Gopinath, and Sriram Venkataraman (2010), “The Effects of Online User Reviews on Movie Box Office Performance: Accounting for Sequential Rollout and Aggregation across Local Markets,” Marketing Science,
29(5), 944-957.
그러므로 오프라인 구매의도 결정요인을 정확히 이해하기 위해서는 온라인 쇼핑에서의 소비자들의 행동들이 온라인에 대한 혜택 및 위험에 대한 인식에 어떤 영향을 미치는 가를 충분하게 고려해야 한다.
<참고문헌>
1) Brynjolfsson, Erik, Yu Hu, and Mohammad S. Rahman(2009)
2) Ehrenberg, Andrew S. C., Mark D. Uncles, and Gerald J. Goodhardt(2004), “Understanding Brand Performance Measures: Using Dirichlet Benchmarks,” Journal of Business Research, 57(12), 1307-1325.
3) Chen, Yuxin, James D. Hess, Ronald T. Wilcox, and Z. John Zhang(1999), “Accounting Profits Versus Marketing Profits: A Relevant Metric for Category Management,” Marketing Science, 18(3), 208-229.
4) Chintagunta, Pradeep K., Shyam Gopinath, and Sriram Venkataraman (2010), “The Effects of Online User Reviews on Movie Box Office Performance: Accounting for Sequential Rollout and Aggregation across Local Markets,” Marketing Science,
29(5), 944-957.
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