경영통계학) 확률변수와 확률분포의 개념을 설명하고 예시를 들어 설명하시오

소개글

경영통계학) 확률변수와 확률분포의 개념을 설명하고 예시를 들어 설명하시오에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

0에서 1까지 범위에서 f(X)를 적분하라는 수식 표현을 ∫ = f(x) dx으로 나타낼 수 있는 것이다. 몇 가지 예시를 통해서 연속형 확률변수 X 값을 구해보자. f(x)는 0 과 2x의 범위를 가지고 있으며, S= (0 < X < 1)에서 f(x)의 면적을 구해보자. 0과 1사의 범위에서 ∫ = 2x dx = [2 x 1/2x^2] 0과 1사이 범위 = 1 - 0 = 1 로 구할 수가 있다. 분산을 구해보면 분산은 E(X^2) - 평균^2로 구할 수 있다. 먼저 평균 E(X)를 구하면 ∫ = x dx 에서 x에 2x를 곱하여 ∫ = 2x^2 . dx = 2[1/3x^3] 1에서 0까지 범위는 2/3으로 구해진다. 이를 E(X^2)에 대입하면 0에서 1까지의 범위에서 ∫ = 2x^3 . dx = 2[1/4 x^4] 의 0과 1의 범위이므로 2/4 (1^4 - 0^4) = 2/4 = 1/2로 구할 수 있다. 분산 Var(X) = E(x^2) - 평균^2이므로 1/2 - (2/3)^2 = 1/18로 구할 수가 있다.
3. 결론
확률분포와 분산은 다양한 방면에 쓰일 뿐만 아니라 사회조사, 연구조사 등 다방면에서 가설에 대한 검정과 예측에 쓰이 수 있다. 최근 4차 시대에 접어들면서 빅데이터, AI의 기술이 매우 중요시 되는 이 시기에는 통계의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 통계는 최근 모든 기업, 업종에서 빅데이터, AI와 맞물려 다방면의 경제적 예측, 수요 예측, 고객 분석에 이용되고 있기 때문에 이를 잘 배우고 활용하는 것이 중요하다.
참고문헌
확률과 확률변수. 윤용식. 제주대학교출판부. 2014

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확률변수,   확률분포