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1. 확률분포의 기본 개념 및 데이터 분석에서의 중요성
확률분포는 어떤 무작위 현상(랜덤 변수)의 가능한 모든 결과값과 각 결과값이 나타날 확률을 대응시키는 함수를 의미합니다. 즉, 수집된 데이터가 특정한 값을 가질 가능성이 얼마나
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서론:
확률분포는 어떤 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수로, 이를 통해 우리는 미래에 발생할 가능성이 있는 사건에 대해 예측하고 이에 따른 대비책을 마련할 수 있습니다. 이 확률분포는 이산확률분포와 연속확률분포로 나눌 수 있으며
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확률은 구간 아래의 면적으로 계산된다. PDF는 양수일 필요는 없지만, 적분한 값은 1이다.
Ⅲ. 결론
확률분포는 통계학에서 중요한 개념으로 사용된다. 통계학에서는 데이터를 수집하고 분석하여 확률분포를 통해 확률적인 패턴이나 관계를 파
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확률분포, 특히 정규분포를 기반으로 하고 있기에 가능한 일이다.
본인은 통계청에서 발표하는 자료를 찾아보면서 연령대별 평균 체중이나 키가 어떻게 변화하는지 관찰한 적이 있다. 예를 들어 20대 남성의 평균 키가 175센티미터 전후이고,
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확률변수는 득점, 물건의 개수, 인원 수 등 서로 분리되면서 정해진 단위의 값만 존재하는 변수를 이산변수라고 하고, 이러한 이산변수의 특징을 지닌 확률변수를 이산확률변수라고 한다. 즉, 이산분포를 갖는 확률변수로서 이산확률변수의
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확률분포 ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․R
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확률분포를 가정해야하므로, 사전적으로 요구되는 정보의 양이 맴우 중요하다. 그러나 본 연구의 목적이 투자 의사결정과 적절한 투자금액 내에서의 최대이익을 낼 수 있는 사업안을 결정하는 것이기 때문에, 보다 세밀한 분석은 생략하고, N
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-----------> 만발효과 --------------------+
▣ 직접작용, 간접작용
8.1. 직접작용 … 표적설
선량 D (힛트/cm3)
부피 V (cm3) 때 VD개의 힛트 생김
부피 V 중 n개의 힛트가 일어날 확률 P(n) :
Poisson의 분포법칙 적용
rm P_(n)~ =~{(VD)^n~ e^-VD} over n!
………………
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확률변수의 결합과 변환 ---------------------------44
3. 정규분포 -----------------------------------------45
4. 신뢰수준 -----------------------------------------46
제2절 VaR ---------------------------------------------47
1. VaR의 개념 ---------------------------------------47
2. VaR의
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확률이 높고, 이로 인해 자기장을 형성하게 되어, ‘항성풍’으로부터 표면의 생명체를 보호하는 보호막을 형성해줄 것이다.
더불어 외계행성에 적절한 크기의 위성이 존재하게 되면, 기조력의 발생으로 해양생물권을 유지시키는 데 있어서
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분포의 분산이 매우 작은 특정 과목 시험에서의 계산 실수로 인한 한 두어 과목을 제외한 대부분의 전공과목에서 모두 A+을 받을 수 있었습니다. 그리고 전공이 아닌 다른 과목에도 많은 노력을 기울여 입학 이후 모든 학기에 성적 장학금을
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