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서론:
확률분포는 어떤 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수로, 이를 통해 우리는 미래에 발생할 가능성이 있는 사건에 대해 예측하고 이에 따른 대비책을 마련할 수 있습니다. 이 확률분포는 이산확률분포와 연속확률분포로 나눌 수 있으며
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확률분포로 모델링하여 리스크를 평가하고, 옵션 가격을 결정하는 데 사용된다.또한 공학분야, 생명과학 분야 등 데이터 분석, 예측, 의사 결정 등 다양한 문제를 해결하는데 유용한 도구로 사용된다. 이산확률분포와 연속확률분포는 확률변
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연속형이라 부르고, 확률을 구할 때는 연속확률분포를 사용한다. 이렇듯 이산확률분포와 연속확률분포는 기본적인 데이터의 성격에 따른 차이가 확실하게 나타난다. 정확히 수를 셀 수 있는지, 정확한 수치를 구할 수 있는지에 따라 달리 활
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서론:
연속확률분포에 대한 설명을 시작하기 전에, 확률분포의 개념에 대해 간단히 언급하고자 합니다. 확률분포는 확률 변수가 가능한 모든 값과 해당 값들이 나올 확률 사이의 관계를 나타내는 함수입니다. 이산확률분포와 연속확률분포
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확률원리들로부터 누적분포함수를 계산할 수 있으며, 예를 들어, 지금까지 나온 동전 앞면의 횟수가 1보다 작거나 같을 확률을 구할 수 있습니다.
이산확률분포는 추후 전체 확률분포의 일부분으로 사용될 수 있으며, 이산확률분포와 연속
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