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「베르누이가 들려주는 확률분포 이야기」, 자음과 모음
3. Sanjiv Jaggia, Alison Kelly 공저 / 류종현, 박창규, 송운경, 이상헌, 조상섭 공역(2016), 「핵심 경영통계학」, 한티미디어 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 정의
2. 차이점
Ⅲ. 결론
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차이점이 있다고 볼 수 있다.
Ⅳ. 참고문헌
-[위더스 교안] 경영통계학
-[slide player] 제4장 여러 가지 분포
-[네이버 지식백과] 확률변수, 확률분포
-[네이버 지식백과] 이산확률분포
-[네이버 지식백과] 연속확률분포
-[네이버 지식백과] 이항분포
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확률원리들로부터 누적분포함수를 계산할 수 있으며, 예를 들어, 지금까지 나온 동전 앞면의 횟수가 1보다 작거나 같을 확률을 구할 수 있습니다.
이산확률분포는 추후 전체 확률분포의 일부분으로 사용될 수 있으며, 이산확률분포와 연속
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분포를 필요한 상황에 제대로 적용하여 활용하는 것이 필요할 것이다.
출처 및 참고문헌
경영통계학 강의자료 목차
1. 서론
2. 본론
1) 이산확률분포와 연속확률분포의 정의
2) 두 확률분포의 차이점과 사례
3. 결론
출처 및 참고문헌
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분포, 초기하분포, 포아송분포에 대해서 정리를 하였다. 그리하여 각 분포들의 정의에 대해서 알 수 있었다. 특히 이항분포와 포아송분포가 비슷하지만 차이점이 있다는 것을 알 수 있었다. 본고를 탐구하며 흥미를 느꼈고 앞으로 경영통계에
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