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대해 알아보고자 합니다.
II. 이산확률분포와 연속확률분포의 정의:
이산확률분포는 가능한 결과가 이산적인 확률분포입니다. I. 서론
II. 이산확률분포와 연속확률분포의 정의
III. 이산확률분포와 연속확률분포의 차이점
IV. 사례를
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연속형이라 부르고, 확률을 구할 때는 연속확률분포를 사용한다. 이렇듯 이산확률분포와 연속확률분포는 기본적인 데이터의 성격에 따른 차이가 확실하게 나타난다. 정확히 수를 셀 수 있는지, 정확한 수치를 구할 수 있는지에 따라 달리 활
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분포를 필요한 상황에 제대로 적용하여 활용하는 것이 필요할 것이다.
출처 및 참고문헌
경영통계학 강의자료 목차
1. 서론
2. 본론
1) 이산확률분포와 연속확률분포의 정의
2) 두 확률분포의 차이점과 사례
3. 결론
출처 및 참고문헌
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확률원리들로부터 누적분포함수를 계산할 수 있으며, 예를 들어, 지금까지 나온 동전 앞면의 횟수가 1보다 작거나 같을 확률을 구할 수 있습니다.
이산확률분포는 추후 전체 확률분포의 일부분으로 사용될 수 있으며, 이산확률분포와 연속
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두변수
양적변수
Pearson 상관계수
서열변수
Spearman 상관계수
이분변수
상류상관계수
인위적 이분변수
양분상관계수
세변수
양적변수
회귀분석
두집단 이하
분산을 알 때
단일표본
단일표본 Z 검정
두 독립표본
두 독립표본 Z 검정
두 종속표본
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