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모델을 설명하는 수리언어학, 이산수학, 선형대수, 통계학 등의 지식과 프로그래밍 작성 능력도 함께 필요한 분야이다. 또한, 언어 자원을 구축하고 처리하기 위한 코퍼스언어학 방법론에 대한 지식이 함께 요구된다. 무엇보다 제일 중요한
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  • 등록일 2018.09.05
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사회환경, 공동체, 2015 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 생리학적 모델 2. 정신분석 모델 3. 행동주의학적 모델 4. 통계학적 모델 5. 인본주의 심리학적 모델 6. 실존주의 심리학적 모델 7. 대인관계모델 8. 사회문화적 모델 Ⅲ. 결론 Ⅳ. 참고문헌
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  • 등록일 2015.12.18
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 1. 행동주의 심리학적 모델 2. 통계학적 모델 3. 인본주의 심리학적 모델 4. 실존주의 심리학적 모델 5. 정신분석학적 모델 참고자료
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  • 등록일 2013.06.25
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들어가는 말 Ⅱ. 이상행동의 설명모델 1. 생리학적 모델 2. 정신분석 모델 3. 행동주의 심리학적 모델 4. 통계학적 모델 5. 인본주의 심리학적 모델 6. 실존주의 심리학적 모델 7. 대인관계 모델 Ⅲ. 나의 의견
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  • 등록일 2010.04.26
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모델을 설명하는 수리언어학, 이산수학, 선형대수, 통계학 등의 지식과 프로그래밍 작성 능력도 함께 필요한 분야이다. 또한, 언어 자원을 구축하고 처리하기 위한 코퍼스언어학 방법론에 대한 지식이 함께 요구된다. 무엇보다 제일 중요한
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  • 등록일 2019.10.11
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논문 61건

model1에서 Beta값인 표준화 계수를 보면, 어머니 학력정도와 성별이 통계적으로 유의하다. R2값은 0.046으로써, 종속변수인 유행 지향적 소비성향의 4.6%가 표본회귀선에 적합한 것으로 독립변수에 의하여 설명되는 변량을 의미한다. 한편 F통계량
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  • 발행일 2015.05.05
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통계  3.2 국내 기업/기관의 보안사고 유형별 보호대책 4. PROPOSAL MODEL  4.1 위기대응과 복원력을 위한 보안모델 (3RSRisk Response and Resilience of Security Model) 도출 기준  4.2 3RS (Risk Response and Resilience of Security) Model 5. RESULT & DISCUSSION REFERENCE
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  • 발행일 2012.11.02
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모델 개발 56 제1절. 연구방법 및 연구설계 56 1. 연구모델 설정 56 2. 연구문제 및 가설 설정 57 3. 측정변수의 조작적 정의 59 4. 자료수집방법 64 5. 측정변수의 신뢰성 및 타당성 66 제2절. 분석 결과 73 1. 표본의 인구통계적 특성 73 2. 중
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  • 발행일 2016.04.25
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2. 모델 학습 2.1. 데이터 설명 227개 시군구를 대상으로 2013-2018년까지 의 데이터를 사용하여 총 1,362개의 데이터로 구성되어 있다. 2.1.1. 독립변수 국가통계포털 KOSIS에서 제공하는 e-지방지표‘인구’, ‘가족’, ‘주거와 교통’, ‘사
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  • 발행일 2024.04.06
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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  • 저자
모델 전환의 불가피성 6 1) 전통적 성장모델의 구조적 취약점과 외환위기 6 2) 기업의 형태변화와 새로운 성장모델의 필요성 8 2. 지식기반 성장모델과 IT의 역할 9 1) 지식기반 성장모델의 비전과 과제 9 (1) 지식기반 성장
  • 페이지 32페이지
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  • 발행일 2005.03.16
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취업자료 91건

통계학과 박사과정 또는 해외 유수 대학의 박사과정에 진학하여 고차원 데이터 분석과 머신러닝 이론을 주제로 연구를 지속하고자 한다. 박사과정에서는 고차원 환경에서의 통계적 추론 방법, 기계학습 모델의 통계적 해석, 베이즈적 접근을
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  • 등록일 2025.04.28
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  • 직종구분 기타
통계 프로세스를 완벽히 이해하고, 빅데이터 분석 툴 활용 능력을 강화할 것입니다. 장기적으로는 인공지능 기반의 고도화된 통계 모델을 개발하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 금융시장 리스크 예측 체계 구축에 기여하며, KRX가 글로벌 금
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  • 등록일 2025.07.21
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
힘쓰겠습니다. 첨단 기술 습득과 연구 역량 강화에 매진하여, 통계학 분야에서 국내외적으로 인정받는 전문 인재로 자리매김할 것입니다. Ⅴ 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여 졸업 후에는 데이터 분석과 통계 모델링의 전문성을 바탕으로
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  • 등록일 2025.05.19
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  • 직종구분 기타
통계학이나 응용통계학을 전공으로 하여, 보다 복잡하고 정교한 분석 모델을 다룰 수 있는 역량을 갖추고 싶다. 기계학습 기반의 예측 모델, 텍스트 마이닝, 비정형 데이터 분석과 같은 분야는 기술적 전문성과 함께 해석 능력까지 요구되기
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  • 등록일 2025.07.18
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  • 직종구분 기타
통계학도가 되기 위해 학부 자유선택과목으로 다양한 분야를 수강했으며, 앞으로도 그 관심을 계속 확장해 나갈 예정임을 말할 수 있는 바다. 그리하야 나는 수치와 모델에 머무르지 않고, ‘사람을 위한 통계학’을 실현하는 것이 궁극적인
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  • 등록일 2025.07.11
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