목차
1. 서술형 답안
2. 서술형 답안
3. 서술형 답안
4. 서술형 답안
5. 서술형 답안
6. 출처 및 참고 문헌
2. 서술형 답안
3. 서술형 답안
4. 서술형 답안
5. 서술형 답안
6. 출처 및 참고 문헌
본문내용
분산형 차트를 선택한다.
(Y,X1)의 산점도
(Y,X2)의 산점도
4-10-(2)
엑셀에서 데이터-데이터분석-상관분석 순서대로 한다. (Y,X1)는 상관계수 0.6927이고, (Y,X2)의 상관계수는 0.3547 이다.
4-10-(3)
(Y,X1)
(Y,X2)
결정계수가 1에 더 가까울 때 회귀식의 관측 값들을 더 잘 설명한다고 할 수 있다.를 반응변수로 하고,을 독립변수로 했을 때, 단순회귀모형은 =59.359+1.840이고 결정계수는 0.4799이다. 또한를 반응변수,를 독립변수로 했을 때, 단순회귀모형은 =51.731+0.702이고 결정계수는 0.1259이다. 그렇기 때문에를 반응변수로 하고 을 독립변수로 했을 때, 결정계수가 1에 더 가깝고 추정된 회귀식의 관측 값들을 더 잘 설명한다.
5-8 엑셀에서 데이터-데이터분석- t-검정을 이용한다.
기존의 자동차 휘발유 첨가제를 사용했을 때와 사용하지 않았을 때의 차이가 있는지를 검정하기 위하여 t 검정통계량을 사용하였다. 유의수준 0.05, 양측 검정, P값이 0.032>0.025이므로 차이가 없다는 귀무가설을 기각하지 못한다. 그러므로 자동차 휘발유에 특정한 첨가제를 사용하였을 때, 주행거리에 영향이 없다고 말할 수 있다.
5-10
엑셀에서 데이터-데이터 분석-분산분석: 일원배치법을 선택한다.
유의수준 0.05, F비의 값은 31.7149이다. F 기각치인 3.05보다 크다. 각 인자 A에 대하여 차이가 없다는 귀무가설은 기각할 수 있다. 따라서 직물의 가공시에 처리액의 농도에 따라 각 인자 A1, A2, A3, A4, A5는 차이가 있다.
(Y,X1)의 산점도
(Y,X2)의 산점도
4-10-(2)
엑셀에서 데이터-데이터분석-상관분석 순서대로 한다. (Y,X1)는 상관계수 0.6927이고, (Y,X2)의 상관계수는 0.3547 이다.
4-10-(3)
(Y,X1)
(Y,X2)
결정계수가 1에 더 가까울 때 회귀식의 관측 값들을 더 잘 설명한다고 할 수 있다.를 반응변수로 하고,을 독립변수로 했을 때, 단순회귀모형은 =59.359+1.840이고 결정계수는 0.4799이다. 또한를 반응변수,를 독립변수로 했을 때, 단순회귀모형은 =51.731+0.702이고 결정계수는 0.1259이다. 그렇기 때문에를 반응변수로 하고 을 독립변수로 했을 때, 결정계수가 1에 더 가깝고 추정된 회귀식의 관측 값들을 더 잘 설명한다.
5-8 엑셀에서 데이터-데이터분석- t-검정을 이용한다.
기존의 자동차 휘발유 첨가제를 사용했을 때와 사용하지 않았을 때의 차이가 있는지를 검정하기 위하여 t 검정통계량을 사용하였다. 유의수준 0.05, 양측 검정, P값이 0.032>0.025이므로 차이가 없다는 귀무가설을 기각하지 못한다. 그러므로 자동차 휘발유에 특정한 첨가제를 사용하였을 때, 주행거리에 영향이 없다고 말할 수 있다.
5-10
엑셀에서 데이터-데이터 분석-분산분석: 일원배치법을 선택한다.
유의수준 0.05, F비의 값은 31.7149이다. F 기각치인 3.05보다 크다. 각 인자 A에 대하여 차이가 없다는 귀무가설은 기각할 수 있다. 따라서 직물의 가공시에 처리액의 농도에 따라 각 인자 A1, A2, A3, A4, A5는 차이가 있다.
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