엑셀데이터분석(기말) ) 엑셀 함수를 이용해서 다음의 확률 값을 구하여라

소개글

엑셀데이터분석(기말) ) 엑셀 함수를 이용해서 다음의 확률 값을 구하여라에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서술형 답안
2. 서술형 답안
3. 서술형 답안
4. 서술형 답안
5. 서술형 답안
6. 출처 및 참고 문헌

본문내용

차를 입력한 D5를 이용하여 엑셀의 함수식 = =D3-TINV(0.05,39)*D5 , =D3+TINV(0.05,39)*D5을 사용하여 95% 신뢰구간 (3.59,5.65)를 얻는다. 그러므로 모평균 추정량은 4.625이고 표본평균 의 분산추정량은 10.446이다. 또한 의 표준오차추정량은 0.511이다. 95%신뢰구간은 신뢰하한 3.59, 신뢰상한 5.65이다.
3. 11. (3)
표본평균추정량 4.625, 표준오차 추정량0.511이므로 엑셀과 KESS의 계산결과는 동일하다.
3. 12
연평균 홈런의 개수가 40보다 크다고 말할 수 있는지에 대한 통계적 가설은 , 이다. T-검정통계량을 이용하여 가설검정을 한다. T= 식으로 유의성 검정을 한다. 엑셀의 함수식 =AVERAGE(A2:A16)을 이용하여 표본평균 43.86을 얻는다. 그런 다음 엑셀의 함수식 =STDEV(A2:A16)을 이용하여 을 얻고 T=1.3426임을 알 수 있다. 유의확률은 TDIST 함수를 이용하여 X: 1.3426 (검정통계량), Deg_freedom:14, TDIST(1.3426,14,1) = 0.1003 이다. 따라서 유의수준 0.05보다 크므로 귀무가설을 기각하지 못한다.
4. 10. (1)
(Y,X1)의 산점도
(Y,X2)의 산점도
4. 10. (2)
엑셀의 데이터분석 도구에서 [데이터]-[데이터분석]-[상관분석]을 이용하여 구한다.
(Y,X1)의 상관계수는 0.6927이고 (Y,X2)의 상관계수는 0.3547 이다.
4. 10. (3)
(Y,X1)
(Y,X2)
:반응변수,:독립변수 인 단순회귀모형은 =59.359+1.840, 결정계수는 0.4799이다.:반응변수,:독립변수로 인 단순회귀모형은 =51.731+0.702, 결정계수는 0.1259이다. 그러므로:반응변수, :독립변수 인 결정계수가 1에 더 가깝기 때문에 추정된 회귀식의 관측 값들을 더 잘 설명한다.
유의수준 0.05에서 양측 검정, P값이 0.032>0.025이므로 차이가 없다는 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서 자동차 휘발유에 특정한 첨가제를 사용하였을 때, 주행거리에 영향이 없다고 할 수 있다.
5. 8.
5. 10.
데이터 입력 후, [데이터]-[데이터 분석]-[분산분석: 일원배치법]을 선택한다.
F비의 값은 31.7149이고 유의수준 0.05에서의 F 기각치인 3.05보다 크기 때문에 각 인자 A에 대하여 차이가 없다는 귀무가설은 기각된다.

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