측정의 네 가지 (명목측정, 서열측정, 등간측정, 비율측정)를 설명하고, 측정의 특성별 차이점에 대해 서술하세요

소개글

측정의 네 가지 (명목측정, 서열측정, 등간측정, 비율측정)를 설명하고, 측정의 특성별 차이점에 대해 서술하세요에 대한 보고서 자료입니다.

목차

I. 명목적 수준의 측정(=명목척도화)과 명목척도

II. 서열적 수준의 측정(=서열척도화)과 서열척도

III. 등간적 수준의 측정(=등간척도화)과 등간척도

IV. 비율적 수준의 측정(=비율척도화)과 비율척도

* 참고문헌

본문내용

은 고용률을 보였다는 것이다. 이처럼 비율척도는 한 속성이 다른 속성보다 몇 배 더 많다는 정보를 포함하고 있음을 알 수 있다. 비율적 척도로 측정되는 변수의 다른 예로는 출생률, 장애인고용률, 사망률, 자녀수, 서비스수혜기간. 연령, 무게, 신장, 수입 등이 있다.
지금까지 여러 가지 척도에 대해 배웠는데, 특별히 척도를 구성함에 있어 주의할점은 측정의 수준결정은 조사하고자 계획된 변수에 대한 분석적 용도가 무엇인지를 제대로 알아야 가능하게 된다.
몇몇 변수들은 변수의 속성상 이미 정해진 측정수준으로 분석되어진다는 것을 유념해야 한다. 여러 다른 측정수준을 요하는 다양한 방식으로 변수가 사용되려면, 연구는 요구되는 가장 높은 수준을 얻기 위해 설계되어져야 한다. 예를 들어, 수입을 묻는 질문도 단지 분류의 목적이라면 명목으로 측정가능 하지만. 수입을 묻는 질문을 개방식으로 측정하게 된다면 이때의 수치는 분류의 개념이 아니라 실제 수치적인 의미를 담고 있다는 것이다. 하지만 반드시 최상의 측정수준에서 변수를 측정할 필요까지는 없다. 그리고 연구의 조사 목적을 명확하게 정립하지 못할 경우에는 가능한 최상의 측정수준을 얻기 위해 노력하는 것이 바람직하다. 여기서 유념해야할 사실은 척도는 수준이 있다는 것이다. 따라서 수준 높은 척도에서 낮은 척도로의 전환은 가능하지만 그 반대는 힘들다는 것이다.
즉, 비율척도는 나중에 서열척도로 축소될 수 있지만, 서열척도를 나중에 비율척도로 전환시키는 것은 불가능하다. 낮은 정보를 가지고 있는 척도를 높은 정보의 척도로 전환시키는 것은 논리상 맞지 않기 때문이다.
* 참고문헌
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