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측정은 그 수준에 따라 명목측정, 서열측정, 등간측정, 비율측정으로 나눌 수 있는데, 명목측정은 측정대상의 특성을 분류나 확인할 목적으로 숫자를 부여하는 것이며, 서열측정은 측정대상 간의 순서 관계를 밝히는 것이며, 등간측정은 속성
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측정은 양적 변수들(quantitative variable)을 취급하는데 비해서, 서열측정은 질적 변수들(qualitative variable)을 다루기 때문이다.
[표] 측정의 네 수준에서 얻어질 수 있는 정보들의 비교
사회과학에서 사용되는 통계들은 대체로 명목측정에 적합한
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측정에 의해 측정이 가능하다. 앞에서 논의했던 집단의 구성을 연령으로 예로 들면 1살, 2살, 3살, 등 연령별 집단을 구성하는 것을 가정해보자. 연령은 명목측정, 서열측정, 등간측정의 요건을 다 갖추고 있으면서 한 사람은 다른 사람보다 나
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측정수준을 요하는 다양한 방식으로 변수가 사용되려면, 연구는 요구되는 가장 높은 수준을 얻기 위해 설계되어져야 한다. 예를 들어, 수입을 묻는 질문도 단지 분류의 목적이라면 명목으로 측정가능 하지만. 수입을 묻는 질문을 개방식으로
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측정의 수준과 의미가 달라진다.
명목척도는 모든 분류대상에 전부 포함될 수 있도록 범주를 정하고 하나의 대상이 두 개 이상의 범주에 속하지 않도록 분류하는 것이며 서열척도는 측정 대상을 서열, 순위를 매길 수 있도록 수치를 부여하기
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