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통계, 교차분석 서열상관관계 모수통계 모수통계 예시 성별, 주소 학교성적, 생활수준 온도, 주가지수 통근거리, 몸무게 Ⅲ. 결론 측정이란 이론적 개념을 계량화하는 과정으로 일정한 규칙에 따라 대상의 특성이나 속성에 수치나 기호를 부
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용할 수도 있다. 3. 결론 명목척도가 조사대상의 소속여부 및 분류를 위해 숫자나 기호를 부여하는 척도이며 단순한 분류를 위한 것으로 대상자 간 구분 외 의미는 전혀 없다. 서열척도에서는 측정 대상자 간 순위관계를 나타낼 수 있는 척도
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은 고용률을 보였다는 것이다. 이처럼 비율척도는 한 속성이 다른 속성보다 몇 배 더 많다는 정보를 포함하고 있음을 알 수 있다. 비율적 척도로 측정되는 변수의 다른 예로는 출생률, 장애인고용률, 사망률, 자녀수, 서비스수혜기간. 연령, 무
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같은 수학적 조작까지 가능하게 됨으로써 가장 고차원적인 측정이라고 불리게 되는 것이다. V. 측정의 네 수준 비교 및 차이점 대부분의 사회과학에서 등간적 수준의 측정과 비율적 수준의 측정을 구별하는 것은 등간측정과 서열측정을 구별
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측정의 네가지 수준을 설명하고, 각 수준에 적절한 예를 교재에 제시되지 않은 것으로 각각 2가지 이상 제시하였다. II. 본 론 1. 명목적 수준(Nominal Scale) 명목척도는 단순히 이름으로 구별만 가능한 척도이다. 상하 관계는 없으나 명확한 구
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논문 1건

측정하기 위해 신뢰계수로서 나타내는 분석기법을 의미한다. 논문①과 논문②에서는 Cronbach's Alpha 계수를 이용하여 다항목 척도간의 신뢰성 분석을 하였고, 특히 논문②의 경우 통계자료의 분석은 통계분석 프로그램인 SPSSWIN 9.0이라는 프로
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