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측정수준을 요하는 다양한 방식으로 변수가 사용되려면, 연구는 요구되는 가장 높은 수준을 얻기 위해 설계되어져야 한다. 예를 들어, 수입을 묻는 질문도 단지 분류의 목적이라면 명목으로 측정가능 하지만. 수입을 묻는 질문을 개방식으로
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측정은 양적 변수들(quantitative variable)을 취급하는데 비해서, 서열측정은 질적 변수들(qualitative variable)을 다루기 때문이다.
[표] 측정의 네 수준에서 얻어질 수 있는 정보들의 비교
사회과학에서 사용되는 통계들은 대체로 명목측정에 적합한
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측정은 그 수준에 따라 명목측정, 서열측정, 등간측정, 비율측정으로 나눌 수 있는데, 명목측정은 측정대상의 특성을 분류나 확인할 목적으로 숫자를 부여하는 것이며, 서열측정은 측정대상 간의 순서 관계를 밝히는 것이며, 등간측정은 속성
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용할 수도 있다.
3. 결론
명목척도가 조사대상의 소속여부 및 분류를 위해 숫자나 기호를 부여하는 척도이며 단순한 분류를 위한 것으로 대상자 간 구분 외 의미는 전혀 없다. 서열척도에서는 측정 대상자 간 순위관계를 나타낼 수 있는 척도
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측정가능
측정가능
측정가능
산술평균
비율측정
절대영점
측정가능
측정가능
측정가능
측정가능
모든통계
Ⅲ. 결론
일반적으로 측정 수준이 공칭 측정에서 비율 측정으로 넘어갈수록 정보량이 증가하고 통계 분석 수준이 높아진다. 따라서
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