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지 않는 환경을 시각화하는 측면에서 운전을 돕습니다. 현재까지 자융주행을 위해 3가지 방향으로 적용되었습니다. 이 3가지 방향에서 커텍티드 카와 도로 교통에 가상 엔티티 도입의 이점을 확인할 수 있습니다.
지능형 차량과 가상 환경 간의 통합을 통해 정보를 생성해주고 풍부한 미디어를 제공해줍니다 또한 12V 메타버스 시스템은 MR을 통한 가상 인간 커뮤니케이션을 시각화해줍니다.
가상환경을 통한 콘텐츠의 시각화는 로봇과 가상 환경 간 통신 채널을 가능케 해줍니다. 이는 곧 인간-로봇의 협업으로 패러다임을 전환합니다. 메티버스의 가상 환경은 협동로봇을 통해 사용자 인식의 판도를 바꿀 수도 있습니다. 협동로봇이 있는 메타버스는 디지털 트윈과 메타버스가 새로운 로봇 설계를 위한 가상 테스트 그라운드의 역할을 할 수 있습니다.
인공지능은 기계가 지능적 생물과 유사하게 경험을 통해 학습하고 다양한 종류의 작업을 수행할 수 있도록 하는 이론 및 기술을 말합니다. 인공지능은 표현, 추론, 데이터 마이닝, 머신 러닝 등을 포함하는 광범위한 개념입니다. 머신 런닝에는 세 가지 범주가 있고 딥 러닝은 머신 러닝과 관련이 있는데 많은 양의 데이터에서 특징을 자동으로 추출할 수 있지만 머신 러닝과 비교하여 훨씬 더 많은 데이터를 필요로 합니다.
디지털 모델, 디지털 섀도우, 디지털 트윈의 세 가지 유형 중 디지털 트윈은 메타버스와 실제 세계가 서로 영향을 미칠 수 있습니다. 실제 개체나 디지털 클론으로 실제 세계와 계속 상호작용합니다.
딥 러닝은 방대한 양의 정교한 데이터에서 지식을 자동으로 추출해 수동 기능 엔지니어링없이 다양한 종류의 응용 프로그램에 나타낼 수 있어 디지털 트윈의 구현을 용이하게 할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 스마트 헬스 케어와 도시 관리를 위한 IoT 센서를 구현하여 도시 계획 및 관리를 더 쉽게 할 수 있습니다.
NPC라는 컴퓨터 에이전트는 플레이어가 제어하지 않는 캐릭터를 말합니다. NPC의 지능은 제어 전략, 사실적인 캐릭터 애니메이션, 환상적인 그래픽, 음성 등 여러 측면에서 반영됩니다.
아바타는 메타버스에서 플레이어의 디지털 표현을 의미하며 아바타를 통해 다른 플레이어 또는 컴퓨터 에이전트와 상호 작용합니다. 사실적인 가상 환경을 만들기 위해서는 다양한 아바타 표현이 필요합니다. GAN은 훈련 샘플의 분포를 학습하고 동일한 분포에 따라 데이터를 생성하는 최첨단 딥 러닝 모델입니다.
지능형 차량과 가상 환경 간의 통합을 통해 정보를 생성해주고 풍부한 미디어를 제공해줍니다 또한 12V 메타버스 시스템은 MR을 통한 가상 인간 커뮤니케이션을 시각화해줍니다.
가상환경을 통한 콘텐츠의 시각화는 로봇과 가상 환경 간 통신 채널을 가능케 해줍니다. 이는 곧 인간-로봇의 협업으로 패러다임을 전환합니다. 메티버스의 가상 환경은 협동로봇을 통해 사용자 인식의 판도를 바꿀 수도 있습니다. 협동로봇이 있는 메타버스는 디지털 트윈과 메타버스가 새로운 로봇 설계를 위한 가상 테스트 그라운드의 역할을 할 수 있습니다.
인공지능은 기계가 지능적 생물과 유사하게 경험을 통해 학습하고 다양한 종류의 작업을 수행할 수 있도록 하는 이론 및 기술을 말합니다. 인공지능은 표현, 추론, 데이터 마이닝, 머신 러닝 등을 포함하는 광범위한 개념입니다. 머신 런닝에는 세 가지 범주가 있고 딥 러닝은 머신 러닝과 관련이 있는데 많은 양의 데이터에서 특징을 자동으로 추출할 수 있지만 머신 러닝과 비교하여 훨씬 더 많은 데이터를 필요로 합니다.
디지털 모델, 디지털 섀도우, 디지털 트윈의 세 가지 유형 중 디지털 트윈은 메타버스와 실제 세계가 서로 영향을 미칠 수 있습니다. 실제 개체나 디지털 클론으로 실제 세계와 계속 상호작용합니다.
딥 러닝은 방대한 양의 정교한 데이터에서 지식을 자동으로 추출해 수동 기능 엔지니어링없이 다양한 종류의 응용 프로그램에 나타낼 수 있어 디지털 트윈의 구현을 용이하게 할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 스마트 헬스 케어와 도시 관리를 위한 IoT 센서를 구현하여 도시 계획 및 관리를 더 쉽게 할 수 있습니다.
NPC라는 컴퓨터 에이전트는 플레이어가 제어하지 않는 캐릭터를 말합니다. NPC의 지능은 제어 전략, 사실적인 캐릭터 애니메이션, 환상적인 그래픽, 음성 등 여러 측면에서 반영됩니다.
아바타는 메타버스에서 플레이어의 디지털 표현을 의미하며 아바타를 통해 다른 플레이어 또는 컴퓨터 에이전트와 상호 작용합니다. 사실적인 가상 환경을 만들기 위해서는 다양한 아바타 표현이 필요합니다. GAN은 훈련 샘플의 분포를 학습하고 동일한 분포에 따라 데이터를 생성하는 최첨단 딥 러닝 모델입니다.
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