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자 프레임워크는 데이터 분석 과정을 △데이터 소싱 △데이터 엔지니어링 △비즈니스 인텔리전스 및 고급 데이터 분석 △임베디드 데이터 분석 등 4단계로 나누고 각 단계에서 추진해야 할 기술, 인력, 데이터 분석 전략을 종합적으로 제시한다.
데이터는 기업의 생존을 좌우하는 중요한 요소이다. 첨단 데이터 분석에서 도출된 통찰력을 실제 비즈니스에 도움이 되는 의사결정에 활용하기 위해서는 데이터 소싱과 엔지니어링에서 데이터 중심 조직으로 한발 더 나아가 모든 구성원의 인식을 동시에 변화시킬 필요가 있다.
방대한 데이터의 홍수 속에서 단순한 데이터 분석과 처리 효율성을 위한 실무 역량을 강화하기보다는 고급 데이터 분석이 더 의미 있는 결과를 도출하고 이를 비즈니스에 어떻게 적용하느냐가 기업의 성공을 좌우할 것이다.
데이터는 기업의 생존을 좌우하는 중요한 요소이다. 첨단 데이터 분석에서 도출된 통찰력을 실제 비즈니스에 도움이 되는 의사결정에 활용하기 위해서는 데이터 소싱과 엔지니어링에서 데이터 중심 조직으로 한발 더 나아가 모든 구성원의 인식을 동시에 변화시킬 필요가 있다.
방대한 데이터의 홍수 속에서 단순한 데이터 분석과 처리 효율성을 위한 실무 역량을 강화하기보다는 고급 데이터 분석이 더 의미 있는 결과를 도출하고 이를 비즈니스에 어떻게 적용하느냐가 기업의 성공을 좌우할 것이다.
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