목차
1.
서론
2.
본론
1) 척도
2) 질적척도와 양적척도
3.
결론
서론
2.
본론
1) 척도
2) 질적척도와 양적척도
3.
결론
본문내용
온도가 0일 때 우리가 아무것도 느끼지 못하는 것이 아니라는 것으로 이해를 할 수 있다. 예를 들어서 섭씨온도와 지수지능 등이 등간척도로 설명이 되는 것이다. 섭씨온도는 0이 있는데 등간척도라는 의문이 있다. 이는 섭씨온도의 0이 물이 어는점을 0이라고 기준을 삼은 것이지 온도가 없다는 뜻이 아니기 때문에 등간척도라고 말할 수 있는 것이다.
비율척도는 서열성, 비율성, 등간성의 세 속성을 모두 가진 척도를 말하는 것이다. 거리, 무게, 시간 등이 대표적인 비율척도이다. 위의 예를 든 모든 척도에는 모두 절대영정이 있다. 거리가 없을 수도 있으며, 무게도 없을 수 있다. 즉, 비율척도는 절대영점이 있는 등간척도라고 볼 수 있는 것이다. 그래서 사칙연산이 모두 가능하고, 평균 내는 것 또한 가능하다.
척도
비교범위
평균
통계적 분석법
명목척도
확인, 분류
최빈값
빈도분석, 비모수통계, 교차분석
서열척도
순위 비교
중앙값
서열상관관계
등간척도
간격 비교
산술평균
모수통계
비율척도
절대적 크기 비고
기하, 조화평균
모수통계
3. 결론
통계 데이터를 제대로 하기 위해서는 본론에서 설명한 척도의 의미와 처리 방식에 대해서 숙지를 해야 한다. 이는 척도의 종류에 따라서 데이터 처리방식이 다르기 때문이다. 하지만 범주를 나타내는 명목척도와 서열척도를 가지고 평균을 내서는 안 된다. 이는 아무런 의미를 가지고 있지 않기 때문이다.
[참고문헌]
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
비율척도는 서열성, 비율성, 등간성의 세 속성을 모두 가진 척도를 말하는 것이다. 거리, 무게, 시간 등이 대표적인 비율척도이다. 위의 예를 든 모든 척도에는 모두 절대영정이 있다. 거리가 없을 수도 있으며, 무게도 없을 수 있다. 즉, 비율척도는 절대영점이 있는 등간척도라고 볼 수 있는 것이다. 그래서 사칙연산이 모두 가능하고, 평균 내는 것 또한 가능하다.
척도
비교범위
평균
통계적 분석법
명목척도
확인, 분류
최빈값
빈도분석, 비모수통계, 교차분석
서열척도
순위 비교
중앙값
서열상관관계
등간척도
간격 비교
산술평균
모수통계
비율척도
절대적 크기 비고
기하, 조화평균
모수통계
3. 결론
통계 데이터를 제대로 하기 위해서는 본론에서 설명한 척도의 의미와 처리 방식에 대해서 숙지를 해야 한다. 이는 척도의 종류에 따라서 데이터 처리방식이 다르기 때문이다. 하지만 범주를 나타내는 명목척도와 서열척도를 가지고 평균을 내서는 안 된다. 이는 아무런 의미를 가지고 있지 않기 때문이다.
[참고문헌]
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
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