목차
목차
서론
본론
1) 추정 결과
2) 추정 계산식
3) 신뢰구간 분석
4) 가설 검정
결론
출처 및 참고문헌
서론
본론
1) 추정 결과
2) 추정 계산식
3) 신뢰구간 분석
4) 가설 검정
결론
출처 및 참고문헌
본문내용
면 최종적으로 t-값은 1.73이 된다.
또한, 유의수준 1%에서의 임계 값은 t-분포의 양측 분위수를 사용하여 구할 수 있다. 유의수준 1%에서의 임계 값은 -2.326과 2.326이다. 따라서, t-값인1.73은 유의수준 1%에서의 임계 값 범위에 속하지 않는다. 그러므로, 유의수준 1%에서의 가설 검정 결과로써 귀무가설을 기각할 수 있는 수준에는 없으므로, 이자율 인하가 평균 카드사용에 영향을 미쳤다는 증거가 충분하지 않다. 따라서, 경영자의 주장은 기각된다.
결론
본 레포트의 결과를 종합하여 살펴보겠다. 문제에 나온 신용카드 회사의 이자율 인하는 평균 카드사용에 유의한 영향을 미치지 않음을 확인할 수 있다. 평균카드사용에 대한 추정 값은 615천원이며, 95% 신뢰구간은 (573.72, 656.28)천원이다. 이 신뢰구간에는 경영자의 주장인 평균 카드사용이 650천원까지증가한다는 주장이 포함되지 않는다. 또한, 유의수준 1%에서의 가설 검정 결과도 이자율 인하가 평균 카드사용에 영향을 미쳤다는 증거가 충분하지 않음을나타냈다.
따라서, 문제 풀이에 따른 결과는 경영자의 주장을 반증하고, 이자율 인하가 평균 카드사용에 유의한 영향을 미치지 않음을 나타낸다. 이러한 계산식을 숙지하고 사용할 수 있다면 현장에서 비슷한 고민을 하고 있는 신용카드 회사의 의사결정에 도움을 줄 수 도 있다. 또한, 추가적인 조사나 분석을 통해 이자율 인하와 카드사용 간의 관계를 더 자세히 이해할 필요가 있을 수 있다.
출처 및 참고문헌
경영분석을 위한 기초통계 문상원. 이성철. 최강화 공저 KNOUPRESS 2010.1.25
또한, 유의수준 1%에서의 임계 값은 t-분포의 양측 분위수를 사용하여 구할 수 있다. 유의수준 1%에서의 임계 값은 -2.326과 2.326이다. 따라서, t-값인1.73은 유의수준 1%에서의 임계 값 범위에 속하지 않는다. 그러므로, 유의수준 1%에서의 가설 검정 결과로써 귀무가설을 기각할 수 있는 수준에는 없으므로, 이자율 인하가 평균 카드사용에 영향을 미쳤다는 증거가 충분하지 않다. 따라서, 경영자의 주장은 기각된다.
결론
본 레포트의 결과를 종합하여 살펴보겠다. 문제에 나온 신용카드 회사의 이자율 인하는 평균 카드사용에 유의한 영향을 미치지 않음을 확인할 수 있다. 평균카드사용에 대한 추정 값은 615천원이며, 95% 신뢰구간은 (573.72, 656.28)천원이다. 이 신뢰구간에는 경영자의 주장인 평균 카드사용이 650천원까지증가한다는 주장이 포함되지 않는다. 또한, 유의수준 1%에서의 가설 검정 결과도 이자율 인하가 평균 카드사용에 영향을 미쳤다는 증거가 충분하지 않음을나타냈다.
따라서, 문제 풀이에 따른 결과는 경영자의 주장을 반증하고, 이자율 인하가 평균 카드사용에 유의한 영향을 미치지 않음을 나타낸다. 이러한 계산식을 숙지하고 사용할 수 있다면 현장에서 비슷한 고민을 하고 있는 신용카드 회사의 의사결정에 도움을 줄 수 도 있다. 또한, 추가적인 조사나 분석을 통해 이자율 인하와 카드사용 간의 관계를 더 자세히 이해할 필요가 있을 수 있다.
출처 및 참고문헌
경영분석을 위한 기초통계 문상원. 이성철. 최강화 공저 KNOUPRESS 2010.1.25
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