한 학기 동안 진행된 세미나(각 회사 주제별) 내용을 간략히 정리해서 A4 5장으로 각 세미나 주제에 대해 간

소개글

한 학기 동안 진행된 세미나(각 회사 주제별) 내용을 간략히 정리해서 A4 5장으로 각 세미나 주제에 대해 간에 대한 보고서 자료입니다.

목차

목차
1. 제조업의 서비스화 – 스마트그린제조혁신사업단 특강
2. 스마트팩토리 전략 / 2024년 시장경쟁력 강화를 위한 IT 기술 – 금오공대
3. Smart Factory 기술 소개 – 포스코 DX_pro
4. PLM 이해 및 추진 방법론
5. 지속 가능한 비즈니스를 완성하는 버추얼 트윈 유니버스 / AI-Powered Virtual Twin Experience – 다쏘시스템
6. 로봇 기반 제조현장 스마트전략 – 한국 로봇산업진흥원
7. 디지털 리얼리티 기술
8. LoadRunner AMR 기술 – 로드러너
9. 항공산업의 발달과 자기실현의 기회
10. 생성형 AI란 무엇인가 - AWS Korea Gov.

본문내용

및 공급하고 있다. 또한, 외부 업체의 도움 없이 설계 및 제조, 유지보수 전 과정을 자체적으로 통합하여 서비스를 제공하여 차별화된 품질과 원가 혁신으로 고객 만족도를 극대화하여 고객 만족도 및 장기적인 파트너십을 구축하고 있으며, AGV/AMR에 대한 기본적인 통제 및 관리 이외에도 AMR에 부착된 센서를 통한 환경 정보를 모니터링하여 MES/WMS 통합 연결이 가능하도록 ACS 구축 역량을 확보하고 있다.
AMR 기술은 효율성과 유연성 등을 제공하여 다양한 산업 분야에서 데이터수집과 분석을 통한 운영을 최적화해줄 것으로 보인다.
9. 항공산업의 발달과 자기실현의 기회
공항은 비행장 시설이 항공운송을 위해 공공의 목적으로 사용되는 장소를 말하는데 과거에는 화물과 여객이 이동할 수 있는 시설과 상업 및 편의 시설이나 여가, 엔터테인먼트 등 복합문화공간으로 운송과 쇼핑, 비즈니스가 결합 된 공간이라고 정의하였지만 점차 공항은 글로벌 접근성 기반 산업과 경제활동이 거점이 되며 공항 도시 개발을 통한 공항경제권을 구축하는 공간을 말하며, 미래에는 공항과 공항경제권이 지역과 국가의 중심이 되는 핵심 거점이 될 것으로 보인다.
우리나라 항공산업은 여객 수송과 화물수송 국제선 기준 세계 5위를 기록하고 허브화 지수 기준 세계 11위를 달성하였지만, COVID 19에 따른 각국의 국경이 폐쇄됨에 따라 국제선 여객의 수송이 1/4 수준으로 급감하고 화물의 수송 증대 미 단위당 수송 가격이 상승하였다.
항공산업은 제조, 운송, 금융, 공항에서 운송, 객실, 영업, 정비, 운항의 5대 분야로 다양한 성격의 기능이 통합하게 되었다.
향후 항공산업의 변화를 위하여 지방공항의 새로운 기회를 제공하여 P2P 운항을 확대하고, 항공권 유통 구조 변화의 핵심 주역인 NDC를 통하여 항공사 유통 변화를 주도하고 항공사의 상품을 조회부터 예약, 발권, 결제 등을 더욱 쉽게 하고자 하며, 화물수송 구조를 변화시키고 FIT 위주의 관광시장으로 재편하고자 한다.
우리나라는 대구·경북통합 신공항, 가덕도 공항, 제주 제2공항, 새만금 공항과 같은 지방공항을 신설하여 물류 전문 항공사를 유치하여 국제 물류 기능을 담당하고 공항 주변 개발과 내륙 물류 단지 연계를 통한 교통망을 구축하여 여객 및 화물의 접근성을 제공하여 다양한 네트워크를 확대하고자 한다.
항공산업의 발달은 우리에게 많은 기회를 제공해주며, 글로벌 비즈니스와 문화적 교류를 통한 개인의 성장과 역량을 강화해줄 것으로 보인다.
10. 생성형 AI란 무엇인가 - AWS Korea Gov.
생성형 AI란 대화, 이야기, 이미지, 비디오, 음악을 포함한 새로운 콘텐츠와 아이디어를 생성하여 광범위한 데이터로 사전 훈련된 대형 모델들을 기반으로 한 모델(Foundation Models, FMs)을 사용하여 구동되는 기술이다.
인공지능은 로직과 if-then의 명령문과 머신러닝을 활용하여 컴퓨터가 인간의 지능을 모방하도록 하는 모든 기술을 말하며, 그 하위 집합으로 기계를 사용하여 데이터에서 패턴을 찾아내어 로직 모델을 자동으로 구축하는 AI의 하위 집합인 머신러닝이 있고, 그 하위 집합에는 음성 및 이미지 인식 등의 작업을 수행하는 심층 다중 신경망으로 구성된 딥러닝이 있고 그 하위 집합으로 생성형 AI가 있다.
한국의 초거대 AI 모델 기업은 현재 생성 AI 생태계가 형성되는 초기 단계로 다양한 모델에 대한 지속적인 평가를 통해 목적에 적합한 모델을 결정하고, 기업에서 생성형 AI의 요구사항인 재정 자원, 보안 요구사항, 거버넌스 및 기술에 따라 다양함을 기반으로 구축할 것인지 활용할 것인지에 대한 전략 결정이 필요하며, 현업에서 사용할 수 있는 기술과 역할을 파악하여 적합한 AI 기술이 필요하며 나아가 클라우드 인프라 확보 및 파트너십이 필요하다.
생성형 AI는 환각 현상이 나타나거나 지식이 단절되기도 하며, 기업 고유의 지식이 부족하다는 한계가 있어 상황별로 적절한 생성형 AI를 활용하는 것이 필요하다.
이를 해결하기 위해 프롬프트 엔지니어링을 통해 LLM의 유용한 응답을 위해 지침과 질문, 맥락을 생성하고 검색증강생성(RAG)으로 환각 없는 정확한 응답을 생성할 수 있도록 해주며, 파인 튜닝을 통하여 응답 품질 및 도메인 관련 결과를 개선할 수 있도록 해주며, 사전 훈련과 재훈련을 하도록 한다.
생성형 AI는 창의성 증대와 다양한 분야에서의 생산성을 향상한다는 장점이 있고, 기술이 발전하면 인간의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 것으로 보인다.

키워드

한 학기,   동안,   진행된,   세미나