목차
1시스템의 정의
2시스템의 구성요소
3시스템의 구조
단순구조
인공지능구조
학습구조
4시스템의 특성
5시스템접근법
2시스템의 구성요소
3시스템의 구조
단순구조
인공지능구조
학습구조
4시스템의 특성
5시스템접근법
본문내용
하는 것으로써 현재의 활동을 반복하거나 확장하도록 해 준다. 반면에
부의 피드백은 일정 허용범위 내에서 변동을 억제하고 허용범위를 벗어나는 현상을 감소시키기 위한 피드백을 말한다.
그러므로 시스템은 일반적으로 네거티브 피드백과 통제를 통하여 시스템의 엔트로피를 감소시킨다. 참고로 피드백 개념과 상대적인 의미로 피드포워드 개념이 있는데 이는 사전적으로 행동함으로써 조직단위의 성과를 예측하고 통제하는 방법으로 활용되기고 한다.
5. 시스템 접근법
시스템 구성요소 및 환경 파악, 전체적인 관점으로 접근. 하위시스템으로 분해, 상승효과 추구 등을 적절하게 적용하게 되면 문제해결을 위한 접근이 훨씬 쉽고 효율적이며 성과도 상당히 효과적이다. 이와같이 시스템 특성을 이용하여 문제를 종합적인 관점에서 분석하고 해결방안을 강구하는 것을 시스템 접근법이라고 한다.
이를 활용함으로써 시스템 내의 개별적 구성 요소 위주의 해결방안 강구로 발생하기 쉬운 부분최적화를 막을 수 있고 시스템 분석을 용이하게 할 수 있다. 또한 시스템 내의 하위시스템들의 역할과 상호 관계를 적절하게 활용하여 시스템 전체의 효과가 하위시스템 각각의 합보다 크게 하는 상승효과를 가대할 수도 있다.
부의 피드백은 일정 허용범위 내에서 변동을 억제하고 허용범위를 벗어나는 현상을 감소시키기 위한 피드백을 말한다.
그러므로 시스템은 일반적으로 네거티브 피드백과 통제를 통하여 시스템의 엔트로피를 감소시킨다. 참고로 피드백 개념과 상대적인 의미로 피드포워드 개념이 있는데 이는 사전적으로 행동함으로써 조직단위의 성과를 예측하고 통제하는 방법으로 활용되기고 한다.
5. 시스템 접근법
시스템 구성요소 및 환경 파악, 전체적인 관점으로 접근. 하위시스템으로 분해, 상승효과 추구 등을 적절하게 적용하게 되면 문제해결을 위한 접근이 훨씬 쉽고 효율적이며 성과도 상당히 효과적이다. 이와같이 시스템 특성을 이용하여 문제를 종합적인 관점에서 분석하고 해결방안을 강구하는 것을 시스템 접근법이라고 한다.
이를 활용함으로써 시스템 내의 개별적 구성 요소 위주의 해결방안 강구로 발생하기 쉬운 부분최적화를 막을 수 있고 시스템 분석을 용이하게 할 수 있다. 또한 시스템 내의 하위시스템들의 역할과 상호 관계를 적절하게 활용하여 시스템 전체의 효과가 하위시스템 각각의 합보다 크게 하는 상승효과를 가대할 수도 있다.
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