Genetic algorithm

목차

1.Genetic algorithm 의 흐름도

2.선 택 법

3.스 케 일 링

4.유전연산자 (genetic operator)

5.기타연산자

6.Genetic algorithm을 이해하기 위한 응용 예

7.Genetic algorithm의 장점과 단점

본문내용

적응도 비례 방식
선택 중에서도 가장 기본적인 방식으로, 각 개체의 자손은 그 적응도에 비례한 확률로 선택될수 있다

에리트 보존 방식
에리트 보존방식은 개체 중에서 가장 적응도가 높은 개체는 그대로 다음 세대에 남는 방법이다

기대치 방식
적응도의 분포에 기초하여 각 개체가 선택될 기대치(개수)를 계산해 어떤 개체가 선택될 때에 그 개체의 기대치를 작게 가는 것

키워드

스케일링,   유전연산자