목차
제 1 부 확실성하의 의사결정
제 1 장 선형계획법
제 2 장 수송법과 할당법
제 3 장 정수계획법
제 4 장 목표계획법
제 5 장 동적계획법
제 2 부 위험하의 의사결정
제 6 장 의사결정이론
제 7 장 PERT와 CPM
제 8 장 대기행렬이론
제 3 부 불확실성하의 의사결정
제 9 장 낙관적 기준 : maximax, 비관적 기준 : maxmin
제 10 장 라플레이스, 후루비츠, 유감준거
제 4 부 상충하의 의사결정
제 11 장 게임이론
제 1 장 선형계획법
제 2 장 수송법과 할당법
제 3 장 정수계획법
제 4 장 목표계획법
제 5 장 동적계획법
제 2 부 위험하의 의사결정
제 6 장 의사결정이론
제 7 장 PERT와 CPM
제 8 장 대기행렬이론
제 3 부 불확실성하의 의사결정
제 9 장 낙관적 기준 : maximax, 비관적 기준 : maxmin
제 10 장 라플레이스, 후루비츠, 유감준거
제 4 부 상충하의 의사결정
제 11 장 게임이론
본문내용
건이 발생하였다는 조건하에서 다른 사건이 발생할 확률
3. 마아코브분석
1) 의의 : 현재의 확률을 분석하여 미래의 확률을 예측하는 기법.
2) 가정
① 발생가능한 상태의 수는 유한하다.
② 전체시스템의 규모와 비용은 분석기간 중 일정하다.
③ 전 시기의 상태와 변화확률이 다음기 시스템의 상태를 결정한다.
④ 변화확률은 시간이 경과해도 일정하다.
⑤ 각 시기는 길이가 일정하다.
4. 시뮬레이션
1) 특성
① 실제 시스템을 모형화하고 그 시스템의 속성형태활동특성들을 연구.
② 해는 귀납적으로 도출
③ 무작위추출을 한다.
④ 모형자체가 확정적일 수도 확률적일 수도 있다.
2) 절차
문제정의 → 관련변수탐색 → 모형유도 → 결정변수에 수치부여 →실험실시 → 실험결과 검토 → 최적행동과정 선택
3) 장점
① 실행가능한 해를 제시하며, 환경변화에 신축적
② 복잡한 상황을 분석하는데 효과적 ③ 상호 대체적 의사결정을 평가하는데 효율적
④ 프로그램 작성후에는 최대한 시간절약이 가능.
4) 단점
① 프로그램 작성시 막대한 시간과 비용소모
② 시행착오법에 의한 해를 제시
제 7 장 네트워크모형 PERT/CPM
1. PERT/CPM의 비교
PERT
CPM
공통점
의의
연결망을 이용하여 프로젝트를 효과적으로 수행할 수 있도록 프로젝트를 시간 및 비용과 관련하여 합리적으로 계획, 통제하는 기법이다.
적용
영역
① 계획활동 : 자원의 활용계획, 활동에 관한 일정계획
② 세부계획활동 : 이미 수립된 계획을 집행하기 위한 세부계획의 수립
③ 의사소통 : 이해집단에 대한 의사소통의 도구
④ 통제와 재계획활동 : 계확달성도의 확인, 편차 책임확인, 계획활동개선
차이점
경험
처음 해보는 것
이미 해본 것
통제
시간통제
시간과 비용통제
특성
완료시간의 불확실성을 제거
활동시간이 확정된 프로젝트의 효율적 통제
모형
확률적 모형
확정적모형
제 8 장 대기행렬이론
1. 대기행렬이론의 가정
① 도착시간이 서로 독립적이고, 시스템 상태와 전혀 무관 (포아송분포)
② FIRST IN, FIRST SERVE
③ 서비스율 > 도착율
2. 대기행렬 모형의 적용 - 단일창구단일과정 대기행렬 모형
① 시스템이용률 = 평균도착율 / 평균서비스율
② 서비스 제공자의 유휴시간 = 1 - 시스템이용율
③ 시스템 내 평균이용자수 = 평균서비스율/ (평균서비스율 - 평균도착율)
④ 시스템 내의 평균대기시간 = 1 / (평균서비스율- 평균도착율)
⑤ 이용자 한 명이 서비스를 받기 전 대기하는 시간 =
평균도착율 / {평균서비스율×(평균서비스율 - 평균도착율)}
제 3 부 불확실성하의 의사결정
제 9 장 낙관적 기준 (MAXIMAX)과 비관적 기준 (MAXIMIN)
1. 낙관적기준 : 대안별 최대이익을 비교하여 가장 큰 대안을 선택.
2. 비관적기준 : 대안별 최소이익을 비교하여 가장 이익이 큰 대안을 선택
제 10 장 라플레이스, 후르비츠, 유감준거
1. 라플레이스준거 : 산술평균하여 가장 값이 큰 대안을 선택
2. 후르비츠준거
: 낙관계수(σ)를 이용하여, 낙관적일 때와 비관적일 때의 확률을 가중평균하여 선택
3. 유감준거
: 각 상황별로 기회비용을 이용하여 유감표를 작성하고 각 투자안 별로 최대유감액이 가장 적은 투자안을 선택.
제 4 부 상충하의 의사결정
제 11 장 게임이론
1. 게임이론의 가정
① 둘 이상의 의사결정자가 있다. ② 의사결정자는 동시에 의사결정
③ 서로의 목표는 상충관계
2. 2인 영화게임 : 경쟁자가 들이며 두 경쟁자가 받는 이익의 합이 0인 게임이다.
3. 안장점 → 균형상태
4. 지배원리
→ 특정전략이 어떠한 상황에서도 다른 전략보다 우월한 경우에 특정전략이 다른 전략을 지배한다.
3. 마아코브분석
1) 의의 : 현재의 확률을 분석하여 미래의 확률을 예측하는 기법.
2) 가정
① 발생가능한 상태의 수는 유한하다.
② 전체시스템의 규모와 비용은 분석기간 중 일정하다.
③ 전 시기의 상태와 변화확률이 다음기 시스템의 상태를 결정한다.
④ 변화확률은 시간이 경과해도 일정하다.
⑤ 각 시기는 길이가 일정하다.
4. 시뮬레이션
1) 특성
① 실제 시스템을 모형화하고 그 시스템의 속성형태활동특성들을 연구.
② 해는 귀납적으로 도출
③ 무작위추출을 한다.
④ 모형자체가 확정적일 수도 확률적일 수도 있다.
2) 절차
문제정의 → 관련변수탐색 → 모형유도 → 결정변수에 수치부여 →실험실시 → 실험결과 검토 → 최적행동과정 선택
3) 장점
① 실행가능한 해를 제시하며, 환경변화에 신축적
② 복잡한 상황을 분석하는데 효과적 ③ 상호 대체적 의사결정을 평가하는데 효율적
④ 프로그램 작성후에는 최대한 시간절약이 가능.
4) 단점
① 프로그램 작성시 막대한 시간과 비용소모
② 시행착오법에 의한 해를 제시
제 7 장 네트워크모형 PERT/CPM
1. PERT/CPM의 비교
PERT
CPM
공통점
의의
연결망을 이용하여 프로젝트를 효과적으로 수행할 수 있도록 프로젝트를 시간 및 비용과 관련하여 합리적으로 계획, 통제하는 기법이다.
적용
영역
① 계획활동 : 자원의 활용계획, 활동에 관한 일정계획
② 세부계획활동 : 이미 수립된 계획을 집행하기 위한 세부계획의 수립
③ 의사소통 : 이해집단에 대한 의사소통의 도구
④ 통제와 재계획활동 : 계확달성도의 확인, 편차 책임확인, 계획활동개선
차이점
경험
처음 해보는 것
이미 해본 것
통제
시간통제
시간과 비용통제
특성
완료시간의 불확실성을 제거
활동시간이 확정된 프로젝트의 효율적 통제
모형
확률적 모형
확정적모형
제 8 장 대기행렬이론
1. 대기행렬이론의 가정
① 도착시간이 서로 독립적이고, 시스템 상태와 전혀 무관 (포아송분포)
② FIRST IN, FIRST SERVE
③ 서비스율 > 도착율
2. 대기행렬 모형의 적용 - 단일창구단일과정 대기행렬 모형
① 시스템이용률 = 평균도착율 / 평균서비스율
② 서비스 제공자의 유휴시간 = 1 - 시스템이용율
③ 시스템 내 평균이용자수 = 평균서비스율/ (평균서비스율 - 평균도착율)
④ 시스템 내의 평균대기시간 = 1 / (평균서비스율- 평균도착율)
⑤ 이용자 한 명이 서비스를 받기 전 대기하는 시간 =
평균도착율 / {평균서비스율×(평균서비스율 - 평균도착율)}
제 3 부 불확실성하의 의사결정
제 9 장 낙관적 기준 (MAXIMAX)과 비관적 기준 (MAXIMIN)
1. 낙관적기준 : 대안별 최대이익을 비교하여 가장 큰 대안을 선택.
2. 비관적기준 : 대안별 최소이익을 비교하여 가장 이익이 큰 대안을 선택
제 10 장 라플레이스, 후르비츠, 유감준거
1. 라플레이스준거 : 산술평균하여 가장 값이 큰 대안을 선택
2. 후르비츠준거
: 낙관계수(σ)를 이용하여, 낙관적일 때와 비관적일 때의 확률을 가중평균하여 선택
3. 유감준거
: 각 상황별로 기회비용을 이용하여 유감표를 작성하고 각 투자안 별로 최대유감액이 가장 적은 투자안을 선택.
제 4 부 상충하의 의사결정
제 11 장 게임이론
1. 게임이론의 가정
① 둘 이상의 의사결정자가 있다. ② 의사결정자는 동시에 의사결정
③ 서로의 목표는 상충관계
2. 2인 영화게임 : 경쟁자가 들이며 두 경쟁자가 받는 이익의 합이 0인 게임이다.
3. 안장점 → 균형상태
4. 지배원리
→ 특정전략이 어떠한 상황에서도 다른 전략보다 우월한 경우에 특정전략이 다른 전략을 지배한다.
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