목차
1. 두 집단 평균 비교의 예: 남녀의 주당 가사노동 시간
2. 표본 수가 작은 경우의 두 집단 평균비교: t분포 이용
3. 대응표본인 경우의 평균 비교
4. SPSS를 이용한 두 집단의 평균 비교: 독립표본인 경우
5. SPSS를 이용한 두 집단의 평균 비교: 대응표본인 경우
2. 표본 수가 작은 경우의 두 집단 평균비교: t분포 이용
3. 대응표본인 경우의 평균 비교
4. SPSS를 이용한 두 집단의 평균 비교: 독립표본인 경우
5. SPSS를 이용한 두 집단의 평균 비교: 대응표본인 경우
본문내용
서 A치료방법과 B치료방법을 받은 사람들의 우울증점수에는 차이가 있다고 말할 수 있다.
또한 t 점수를 이용하는 방법을 사용하면 , 자유도 2에서 t=6.9의 P-value는 .020이고 이 값는 0.05보다 낮기 때문에 통계적으로 유의미한 차이가 있다고 결론 내릴 수 있다.
4. SPSS를 이용한 두 집단의 평균 비교: 독립표본인 경우
A. 변수 및 변수값의 입력과 정의
GROUP
DEPRESS
1
1
10
2
1
20
3
1
30
4
2
30
5
2
45
6
2
45
B. 마우스로 분석(A)평균비교(M)독립표본 T 검정(T)를 선택
C. 변수 DEPRESS를 검정변수(T)로 지정
D. 변수 GROUP을 집단변수(G)로 지정
E. 집단정의(D) 를 클릭. 집단 1의 변수값을 1로 지정, 집단 2의 값을 2로 지정하고 계속을 클릭
F. 옵션(O)를 클릭하고 신뢰구간(C)를 지정한 후 계속을 클릭
G. 확인을 클릭하면 결과가 산출됨
T-검정
5. SPSS를 이용한 두 집단의 평균 비교: 대응표본인 경우
A. 변수 및 변수값의 입력과 정의
TREAT_A
TREAT_B
1
10
30
2
20
45
3
30
45
B. 마우스로 분석(A)평균비교(M)대응표본 T 검정(P)를 선택
C. 변수 TREAT_A를 클릭하여 현재선택의 변수 1로 지정
D. 변수 TREAT_B를 클릭하여 현재선택의 변수2로 지정
E. 대응변수(V) 박스에 \"TREAT_ATREAT_B\"로 지정되었는가를 확인. 아니면 화살표박스를 클릭하여 지정
F. 옵션(O)를 클릭하고 신뢰구간(C)를 지정한 후 계속을 클릭
G. 확인을 클릭하면 결과가 산출됨
또한 t 점수를 이용하는 방법을 사용하면 , 자유도 2에서 t=6.9의 P-value는 .020이고 이 값는 0.05보다 낮기 때문에 통계적으로 유의미한 차이가 있다고 결론 내릴 수 있다.
4. SPSS를 이용한 두 집단의 평균 비교: 독립표본인 경우
A. 변수 및 변수값의 입력과 정의
GROUP
DEPRESS
1
1
10
2
1
20
3
1
30
4
2
30
5
2
45
6
2
45
B. 마우스로 분석(A)평균비교(M)독립표본 T 검정(T)를 선택
C. 변수 DEPRESS를 검정변수(T)로 지정
D. 변수 GROUP을 집단변수(G)로 지정
E. 집단정의(D) 를 클릭. 집단 1의 변수값을 1로 지정, 집단 2의 값을 2로 지정하고 계속을 클릭
F. 옵션(O)를 클릭하고 신뢰구간(C)를 지정한 후 계속을 클릭
G. 확인을 클릭하면 결과가 산출됨
T-검정
5. SPSS를 이용한 두 집단의 평균 비교: 대응표본인 경우
A. 변수 및 변수값의 입력과 정의
TREAT_A
TREAT_B
1
10
30
2
20
45
3
30
45
B. 마우스로 분석(A)평균비교(M)대응표본 T 검정(P)를 선택
C. 변수 TREAT_A를 클릭하여 현재선택의 변수 1로 지정
D. 변수 TREAT_B를 클릭하여 현재선택의 변수2로 지정
E. 대응변수(V) 박스에 \"TREAT_ATREAT_B\"로 지정되었는가를 확인. 아니면 화살표박스를 클릭하여 지정
F. 옵션(O)를 클릭하고 신뢰구간(C)를 지정한 후 계속을 클릭
G. 확인을 클릭하면 결과가 산출됨
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