목차
1. Introduction
2.Background
3. Model
4. Data
2.Background
3. Model
4. Data
본문내용
있는 네트워크였다. 데이타는 2000년 12월에서 2001년 4월까지 18시간마다 모아졌다. 그리고 사용자 계산, 봉사자 계산, login 밀집(성공적인 login전에 재심한 login의 수), 질문 밀집, 그리고 노래 이용도, 노래 반복(네트워크에서 문서들의 합계 수), 그리고 광대역 노래 반복(광대역 연결들로 합계 수)(테이블 1)을 포함한다. 이 데이타는 편지를 받은 자동화한 소프트웨어 대리인을 쓰는 것이 목적이었다. 대리인은 Napster 원안의 열린 근원 문서조사를 이행하였다. 그리고 특정하게 전형적인 Napster 사용자들의 행동을 흉내내도록 설계되었다.
이 데이타는 유형과 연결 타입들을 가로질러 음악 트랙 이용도에 있어서 실질적인 변화를 전람한다. Figure 1은 평균 OpenNap 네트워크들적으로 대중음악에 트랙들의 95퍼센트, 가장 인기있는 유형, 그리고 Emerging Artists, 최소 대중지 유형에 트랙들의 2.7퍼센트를 가지고 있음을 나타낸다. 만약 사용자가 광대역 연결을 통하여 이용할 수 있는 음악에 특혜를 금지하였다면, 다수는 대중음악을 위해 90퍼센트와 Emerging Artist를 위해 1.7퍼센트 감소하였을 것이다.
이 데이타는 유형과 연결 타입들을 가로질러 음악 트랙 이용도에 있어서 실질적인 변화를 전람한다. Figure 1은 평균 OpenNap 네트워크들적으로 대중음악에 트랙들의 95퍼센트, 가장 인기있는 유형, 그리고 Emerging Artists, 최소 대중지 유형에 트랙들의 2.7퍼센트를 가지고 있음을 나타낸다. 만약 사용자가 광대역 연결을 통하여 이용할 수 있는 음악에 특혜를 금지하였다면, 다수는 대중음악을 위해 90퍼센트와 Emerging Artist를 위해 1.7퍼센트 감소하였을 것이다.
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