목차
1. 이론
2. 결과
3. 코드 분석
2. 결과
3. 코드 분석
본문내용
[세종대학교] [전자정보통신공학과] [영상처리] 실습3 레포트
목차
1. 이론
2. 결과
3. 코드 분석
1. 이론
영상처리는 디지털 이미지 또는 비디오에서 정보 추출, 변환, 분석과 관련된 기술과 기법들을 포함하는 분야이다. 이 과정은 입력된 이미지 또는 비디오에서 특정한 목적을 달성하기 위해 다양한 알고리즘과 수학적 기법을 적용한다. 영상처리는 여러 응용 분야에서 널리 사용되며, 의료 영상 진단, 자율주행차의 이미지 인식 시스템, 산업 자동화, 보안 및 감시 시스템 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다. 기본적으로 영상처리는 두 가지 단계로 나눌 수 있다. 첫 번째 단계는 영상의 전처리이다. 이 단계에서는 이미지를 개선하고 노이즈를 줄이기 위해 다양한 필터링 기술이 사용된다. 노이즈란 원하지 않는 신호나 변화를 의미하며, 이는 특히 저조도 환경에서 발생하기 쉽다. 전처리 과정에서는 주로 화소값을 조정하거나 특정 알고리즘을 통해 이미지를 블러 처리하거나 엣지를 강
목차
1. 이론
2. 결과
3. 코드 분석
1. 이론
영상처리는 디지털 이미지 또는 비디오에서 정보 추출, 변환, 분석과 관련된 기술과 기법들을 포함하는 분야이다. 이 과정은 입력된 이미지 또는 비디오에서 특정한 목적을 달성하기 위해 다양한 알고리즘과 수학적 기법을 적용한다. 영상처리는 여러 응용 분야에서 널리 사용되며, 의료 영상 진단, 자율주행차의 이미지 인식 시스템, 산업 자동화, 보안 및 감시 시스템 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다. 기본적으로 영상처리는 두 가지 단계로 나눌 수 있다. 첫 번째 단계는 영상의 전처리이다. 이 단계에서는 이미지를 개선하고 노이즈를 줄이기 위해 다양한 필터링 기술이 사용된다. 노이즈란 원하지 않는 신호나 변화를 의미하며, 이는 특히 저조도 환경에서 발생하기 쉽다. 전처리 과정에서는 주로 화소값을 조정하거나 특정 알고리즘을 통해 이미지를 블러 처리하거나 엣지를 강
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