웨이브렛 변환을 이용한 디지털 영상 처리

목차

서론
디지털 영상 처리(Digital Image Processing)란?
디지털 영상 처리의 분류


본론
웨이브렛 변환(Wavelet Transform)이란?
웨이브렛 변환 원리
1차원 웨이브렛 변환원리와 예
2차원 웨이브렛 변환원리와 예
Wavelet변환을 이용한 영상분석
다해상도 분석(Multiresolutions Analysis)
압축(Compression)
가장자리 검출(Edge Detection)
선명도 높이기(Enhancement)

결론

본문내용

디지털 영상 처리의 정의
카메라나 스캐너등을 이용하여 얻은 아날로그 영상을 컴퓨터를 이용하여 디지털 영상으로 바꾸고, 그 영상을 분석하여 필요한 정보를 얻거나 목적에 맞는 영상으로 만드는 처리 과정을 말한다.
영상처리의 분류
1.  영상 조작 (Image Manipulation)
손실 된 영상을 복구하거나 어두운 영상을 밝게하는 등과같이 영상자체를 원하는 대로 조작하여 바꾸는 처리
2.  영상 분석 (Image Analysis)
영상의 특징을 알아내기 위한 처리
3. 영상 인식(Scene Analysis)
여러 영상을 비교분석하여 원하는 영상을 찾는 처리
4.  영상 통신(Image Transmission)
영상의 효율적인 전송을 위해 압축하고 전송하는 처리
기존 영상처리는 여러 알고리즘을 이용하여 영상을 처리하였는데, 본 논문은 웨이브렛(Wavelet)을 이용한 영상처리를 하겠습니다.

키워드

디지털,   디지털영상,   웨이브랫 변환,   Wavelet Transform,   다해상도분석,   압축,   선명도,   가장자리검출