상관행렬분석 (다변량 통계분석)

소개글

상관행렬분석 (다변량 통계분석)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

없음

본문내용

tor1 Factor2 Factor3
x1 0.61026 -0.08435 -0.53040
x2 0.63880 -0.33271 0.62419
x3 0.85821 -0.06292 0.08098
x4 0.66512 -0.24524 -0.37798
x5 0.25614 0.85286 -0.21881
x6 -0.86403 -0.30751 0.08322
x7 0.61930 0.42708 0.29026
x8 -0.83234 0.17911 -0.13001
x9 -0.18357 0.64517 0.28964
Variance Explained by Each Factor
Factor1 Factor2 Factor3
3.8815585 1.6345672 1.0602009
Final Communality Estimates: Total = 6.576327
x1 x2 x3 x4 x5
0.66084632 0.90837389 0.74703180 0.64539045 0.84086016
x6 x7 x8 x9
0.84803393 0.65018051 0.74177866 0.53383085
@ 각 변수의 공통성의 추정치
1번 변수 : 0.66084632 2번 변수 : 0.90837389 3번 변수 : 0.74703180
4번 변수 : 0.64539045 5번 변수 : 0.84086016 6번 변수 : 0.84803393
7번 변수 : 0.65018051 8번 변수 : 0.74177866 9번 변수 : 0.53383085
@ 각 변수의 특수분산의 추정치
1번 변수 : 0.33915368 2번 변수 : 0.09162611 3번 변수 : 0.2529682
4번 변수 : 0.35460955 5번 변수 : 0.15913984 6번 변수 : 0.15196607
7번 변수 : 0.34981949 8번 변수 : 0.25822134 9번 변수 : 0.46616915
첫 인자에 높은 적재를 가지고 있는 변수들은 x3(계란), x4(우유), x2(흰 살코기), x7(전분)순이며 최저적재성을 보인 변수는 x9(과일 & 야채)이다.
두 번째 인자에 높은 적재를 가지고 있는 변수들은 x5(생선), x9(과일 & 야채), x7(전분), x8(견과) 순이며 최저적재성을 보인 변수는 x2(흰 살코기)이다.
세 번째 인자에 높은 적재를 가지고 있는 변수들은 x2(흰 살코기), x7(전분), x9(과일 & 야채), x6(곡물)순이며 최저적재성을 보인 변수는 x1(붉은 살코기)이다.

키워드

상관행렬,   다변량,   통계,   행렬