비어게임 분석 및 소감

본문내용

time이 줄어들 수 록 비용은 비약적으로 감소했다.
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이에 추가적으로 위의 결과를 종합하면 아래와 같은 새로운(이미 알려졌겠지만 찾지 못했던) 대안들을 도출할 수 있었다.
⑤ 정책에 따라 비용 최소화를 위한 방식이나 주문량이 변화할 수 있었다.
⑤-1 상대적으로 MTO정책이 MTS정책보다는(보수적 전략보다는 공격적인 시장 전략이 비용절감에 효과적 이였다.
⑤-2 즉 Retailer쪽으로 재고가 Push될 수록 생산자 및 중간 플레이어들은 더욱 과다하게 주문 및 공급하는 경향이 있었고 이럴 수 록 최종적으로 고객의 수요에 수렴해가는 시간이 오래 걸렸다. 결국 이러한 상황이 MTS방식들이 비용이 과다하게 발생하는 원인이
되었을 것으로 추정할 수 있다.
⑥ 시장의 수요가 고정되어 있는 상황이 장기간 지속되면 어느 정도 시장의 공급 수요에 대한 예측 능력이 향상되었다. 이는 결국 일정 기간이 경과한 시점에서 소비자의 수요만큼 공급하게 되는 안정된 시장 상황으로 변하는 모습의 게임 상 가시화로 생각 되었다.
⑦ 수요의 상황이 실제 상황과 가까워질 수 록 (Deterministic->Random) 방법 간의 비교는 불가능해지지만 적어도 Deterministic내 에서의 최고의 방식이 일반적으로 최소의 비용을 기록하게 한다. 나아가서 아주 미세한 변화만으로도 폭발적인 혼란을 가중시킬 수 있는 효과가 뚜렷이 나타났다.
◎ 소감
비어게임을 처음에 시작할 때는 몇 번 대충 마음대로 숫자를 넣어보았는데 결과는 말 그대로 제멋대로였다. 들쑥날쑥한 비용도 그러하지만 정작 무엇과 결과 치를 비교해야 될 지가 막막했다. 비용이 더 절감되어도 최적의 방법이라고 확신하기에는 무리가 있다고 생각했고 방법들 중에 가장 적은 가격이 나왔던 s-S도 5,583불도 최종 시험을 마친 후 큰 차이가 났었던 것을 보면 그 때 그러한 의심을 가지고 다시 분석을 진행하게 된 것이 지금에서는 의미가 있다는 생각이 들었다. 비어게임을 실제로 시행했던 MIT교수의 글을 빌리면 가장 효율적으로 게임을 진행했을 경우 최대 비용과 거의 10배의 차이가 날 정도까지 게임운영이 가능하다고 한 것으로 보아 실제로 위에서 Short lead time을 적용한 것 이외에 다른 옵션들이 복합적으로 작용하면서 비용을 더 절감할 수 있을 것으로 보여진다. 하지만 실제로 이 게임의 놀라운 점은 게임을 진행하고 다양한 변수를 적용할 수 록 실제 실생활에서 발생하는 여러 가지 현상들에 대해서 좀 더 적극적으로 이해할 수 있었고, 앞에서도 언급했듯 미리 나와 있는 결과치 일 수도 있지만 적극적으로 새로운 결론들을 알아가는 과정이 존재한다는 점이다. 이 후에 누군가에게 이 게임을 소개할 기회가 있으면 좋겠고, 또 스스로도 새로운 분야와의 접목을 통해서 비어게임의 많은 알려지지 않은 것들을 알아보고 싶다는 생각도 들었다.

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생산 및 운영관리,   비어게임,   생산운영게임,   맥주배송게임,   황소채찍효과,   재고관리