워크 샘플링

목차

1. 워크샘플링의 의의

2. 워크 샘플링의 정의와 적용

3. 워크 샘플링 기법의 응용

4. 워크 샘플링의 기본기법

5. 워크샘플링법의 진행방법
1). 준비와 예비관측
2). 본관측과 정리

6. 워크샘플링의 활용방법

7. 워크샘플링의 구체적인 예

본문내용

하여 데이터를 얻을 수 있도록 관측용지의 설계를 한다.
비율이 높은 것은 QC 수법(별도의 항목에서 서술)인 파레토분석을 하 며, 특성요인도를 그려 중점적인 개선활동을 하면 보다 효율적인 것이다.
7. 워크샘플링의 구체적인 예
어떤 직장의 선반 10대에 대하여 수주간에 걸쳐 랜덤하게 연 10000대( 관측수 )를 순간적으로 관찰한 결과 운전중인 기계가 7000대, 정지중인 기계가 3000대였다.
이 경우의 기계가동률은 70%, 정지율은 30%이며, 1일 실동 7시간당 운전시간은 6시간 18분으로 추정된다. 그 신뢰도는 관측수에 의해서 결정되므로 관측수가 충분하다면 신뢰성은 있게 된다.
위의 예에서는 기계를 대상으로 하여 운전과 정지만을 관찰했으나, 동시에 작업자 10명의 행동까지도 순간적으로 관찰하여 관리여유가 연 500명이 있었다고 하면, 그 조사기간에 있어서의 관리여유는 평균 5%일 것이라고 추정할 수 있을 것이다.
좀더 정확하게 말하면 관리여유는 신뢰도가 95%로서 5±0.435%, 즉 관리여유는 4.565%와 5.435%의 사이에 있을 것이므로 오차 위험률은 100회에 5회라고 할 수 있다. 이와 같은 오차의 계산은 통계이론을 이용한 것이다.

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