디지털 논리 양자화 개념 및 예시

소개글

디지털 논리 양자화 개념 및 예시에 대한 보고서 자료입니다.

목차

양자화란 무엇인가?

사전적정의

디지털 양자화

1) 표본화

2) 양자화

3) 부호화

실생활 에서의 양자화

고찰

본문내용

그림 <1-11-1>에 있다.

그림<1-11-1>을 보면 양자화 과정에서 원래의 아날로그 신호의 값에서 손해보는 값이 생긴다. 위의 그림에서는 양자화 에러라고 표현했다. 하지만 이러한 손해 값은 x축의 구간을 아주 작게 잡는다면 아주 적은 량의 손실만을 볼 것이다. 고등학교 과정에서 배운 부정적분의 원리를 생각한다면 많은 도움이 될 것이다. 즉, 비트수를 높게 잡으면 손실되는 신호의 양이 줄어들 것이다.만약에 그림<1-11-1>이 8비트로 양자화 한 것이라면 이것을 16비트로 양자화 했을땐 좀 더 원본(아날로그 신호)에 가까워질 것이다.이처럼 얼마나 큰 비트로 양자화 하였는지에 따라 음질이 결정된다. Kbps로 표현되는 음질의 수가 높다는 것은 양자화 과정을 거치기 전, 아날로그 오디오 음원과 매우 유사함을 말해준다.
양자화를 조사하면서 실생활에서 경험하는 소리, 빛, 온도와 같은 현상들이 아날로그 신호를 갖는다는 것을 알았다. 왜 디지털신호로 변환하여 사용하는지, 양자화가 실생활에서 얼마나 많이 이루어지는지 알게 되었다. 양자화의 개념은 앞으로 디지털 논리 과목을 수강할 때뿐만 아니라 컴퓨터 공학도로서 꼭 필요한 것이기에 매우 뜻 깊은 과제였다.

키워드

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