전략적의사결정-기업의 의사결정우선순위 (한국석유공사)

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본문내용

역별 주유소의 평균값만을 구하여 적용하였기 때문이다. 그러므로 수집할 수 있는 정보의 양이 한정되어 있었다. 정보 분석측면에서는, 무엇을 분석할지 결정하기 어려웠다. 그 이유는 어떤 변수가 영향을 미치는지 파악하기 힘들었고, 시간과 비용의 소모도 컸기 때문이다. 결국 이러한 열악한 데이터수집 능력과 함께 의사결정시기가 지체 되었으므로, 무지형·우유부단형·호기심형의 그룹에 속하는 최악의 의사결정 집단체로 분류되었다.
[그림 4] 굿 타이밍 의사결정 1:10:100 전략
이와 같은 문제로 한국석유공사는 유가예측가격 의사결정을 전담하는 오피넷팀을 구성하여 전국 주유소의 휘발유 가격, 위치 등의 데이터를 수집하였다. 현재 오피넷은 전국 주유소의 휘발유 값을 부가통신(VAN)사업자와 손잡고 하루 6차례 수집한다. 각 주유소에 전화하는 방식대신 주유소 카드 단말기 결제 시스템을 통해 가격결정 문제를 해결한다. 2009년 ‘석유 및 석유 대체연료사업법’에 의거해 사업자가 관련 사업을 하기 위해서는 관련 정보를 석유공사에게 제공해야 한다고 법이 개정되면서 각 주유소에서 발생하는 데이터를 수집하기도 수월해졌다. 또한 카드단말기를 통해 전국 주유소의 가격정보를 쉽게 수집하고 데이터베이스에 저장하게 되었다. 따라서 초창기와는 달리 많은 정보의 수집이 가능해짐에 따라 보유하고 있는 정보의 양이 증가하였고, 수집된 가격데이터를 바탕으로 각 지역별 주유소 가격결정과 유가 파악을 통해 실시간으로 서비스를 제공 할 수 있게 되었다. 이러한 정보의 수집 이점에도 불구하고, 공기업의 특성상 안전지향적인 기업이라는 점 때문에 의사결정시기는 매우 신속하지는 못한 편이다. 주로, 1주 또는 2주 후의 유가 예보서비스를 제공하기에 현재의 한국석유공사 유가예보시스템은 전문가형(Expert)에 속함을 알 수 있을 것이다.
5.2. 유가예측에 영향을 미치는 요인들 분석
유가 예측에 어떤 요인들과 변수들이 영향을 미치는지 확인하기 위하여 Influence Diagram을 그려 보았다. 한국 석유 공사의 단기 유가 예보 서비스는 먼저 국제 석유 제품 가격과 국내 석유 제품 가격의 상관관계 모델에 영향을 받아 유가를 예측하게 된다. 국제 석유 제품가격은 공급 요인(OPEC의 원유생산가격, 원유재고), 수요요인(경제성장률, 원유 외 에너지), 금융요인(달러화가치, 투기자금), 지정학적 요인에 영향을 받은 싱가포르의 MOPS에 의해 영향을 받게 된다. 국내 석유가격은 데이터베이스에 저장된 신용카드 거래내역의 정보, 그리고 국내석유가격(환율, 세금, 정유사의 마진)에 영향을 받는 오피넷으로부터 결정된다. [Influence Diagram 부록참조]
6. 의사결정 결과
한국석유공사의 예보시스템에 석유 예측가격(의사결정)이 얼마나 사실 기반(fact based) 데이터 수집을 근거로 하는지 알기 위해 그 정확도를 조사해보았다. 주어진 데이터 수집의 정확도와 우선순위 기준을 이용하면 예측 값의 정확도가 실제 값과 근사한 값을 가질 것이다.
다음은 동아일보에서 조사한 9주 동안의 한국석유공사의 예측 값과 실제 값이다.
휘발유
경유
예측가
실제가
차이
예측가
실제가
차이
1월 첫째 주
1935
1933
2
1782
1787
-5
1월 둘째 주
1933
1939
-6
1785
1791
-6
1월 셋째 주
1949
1958
-9
1798
1807
-9
1월 넷째 주
1975
1973
2
1821
1821
0
2월 첫째 주
1986
1978
8
1831
1823
8
2월 둘째 주
1978
1979
-1
1820
1823
-3
2월 셋째 주
1983
1983
0
1823
1826
-3
2월 넷째 주
1992
1990
2
1833
1831
2
2월 다섯째 주
2002
2004
-2
1838
1841
-3
예측가와 실제가의 차이를 이용하여 정확도를 계산해보면 모든 영역에서 그 정확률이 99%이상의 값을 가지는 걸 알 수 있다. 이는 한국석유공사 예보시스템이 기존에 수집한 자료가 사실에 근거하여 유가예측가격을 결정하였고, 우선순위를 선정하는 그 기준이 정확하기 때문에 그 결과 값 또한 실제의 값과 신뢰 가능한 오차범위에서의 차이를 가지는 걸 알 수 있다.
7. 결론
세계경기의 침체로 인한 금융위기에 따른 국제유가의 변동 폭이 매우 커졌고, 유가변동의 원인 및 변수가 다양해지면서 더욱 더 유가를 예측하기 어려워졌다. 불안정한 유가를 예측하기 위해서 한국석유공사는 단기유가예측서비스를 통해서 다음과 같은 효과를 얻을 수 있었다. 첫째, 사용자 및 차량 중심으로 정확한 유가 서비스를 제공이 가능해졌다. 둘째, 국제 유가에 민감한 국내 물가 안정에 기여하였다. 국제 유가 가격에 따라 국내 물가 또한 매우 큰 영향을 받기 때문에 국제 유가를 예측함으로써 국내 물가를 포함한 경제 전망에도 긍정적 기여가 가능하게 되었다. 셋째, 국제 유가에 영향을 미치는 다양한 변수의 과학적 분석이 가능해졌다. 현재 국제·국내유가에 예측을 위한 변수는 매우 제한적이며 정치적인 문제에 대해서는 주관적인 판단이 필요시 되기 때문에 과거의 데이터를 분석하여 유가변동에 영향을 미치는 다양한 변수를 포함한 과학적 분석 과정을 거쳐야 한다.
8. 참고문헌 (References)
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방기열『고유가 언제까지 가나? 고유가 전망과 에너지 정책방향』,한국경제연구원, 2005
http://www.bloter.net/archives/97155, 블로터넷, 석유공사가 휘발유 값

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