표본추출의 개념과 표본추출의 목적 표본추출의 유형에 대하여 서술하시오

소개글

표본추출의 개념과 표본추출의 목적 표본추출의 유형에 대하여 서술하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 표본추출의 개념

2. 표본추출의 목적

3. 표본추출의 유형
1) 확률표본추출법
(1) 단순임의추출법(simple random sampling)
(2) 계통추출법(systematic sampling)
(3) 층화추출법(stratified sampling)
(4) 집락추출법(cluster sampling)
2) 비확률표본추출법
(1) 편의추출법(convenience sampling)
(2) 할당추출법(quota sampling)
(3) 눈덩이추출법(snowball sampling)

4. 시사점

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

률기법의 활용만으로는 표본의 대표성이 충분히 보장되지는 않는다. 종종 모집단의 목록이 구성원을 전부 포함하고 있지 않아, 우연성의 확보방법에 관하여 주의를 기울이지 않으면 안 된다. 그리고 표본추출은 아무리 잘 설계되고 잘 수행되더라도 모수(population parameter)의한 추정치인 표본통계량(sample statistics)을 제공해줄 뿐이다. 같은 모수에 대한 추정치 일지라도 추출된 표본이 다르면 표본통계량도 달라지며, 표본오차 또는 표본추출오차(sampling error)라 불리는 차이가 당연히 존재하게 된다. 이 오차는 어떤 크기의 오차를 가질 가능성이 얼마나 되는가를 말하는 확률로 설명될 수 있다. 일반적으로 표본의 크기가 커지면 오차발생의 기회는 적어진다. 그러나 규모가 큰 표본이더라도 빈약한 설계나 결함이 있는 자료 수집을 보완해 줄 수는 없다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 표본추출의 개념과 표본추출의 목적 표본추출의 유형에 대하여 서술해 보았다. 통계에 있어서 필요한 정보를 얻기 위하여 관찰을 하든가, 조사를 하게 되는데 이러한 관찰 또는 면접을 하는 대상이 되는 요소를 기본단위(elementary unit)또는 간단하게 단위(unit)라고 부른다. 기본단위는 관찰 값을 얻는다는 점을 강조하여 조사단위 또는 관찰단위라고도 부른다. 모집단(population 또는 universe)은 일정시점 또는 기간이 정해진 영역에 있어서 조사 대상이 되는 기본단위의 집합이다. 모집단을 구성하는 단위의 수가 유한인가, 무한인가에 따라서 유한모집단(finite population)과 무한모집단(infinite population)으로 구분한다. 모집단을 몇 개로 분할하게 되고, 각 부분집합에 대하여 각각 통계자료를 얻을 필요가 있는데 이러한 부분집합을 부차모집단(sub-population) 또는 조사영역(domain of study)이라 한다. 이 경우 조사결과는 각 부차모집단별로 집계하기 때문에 부차모집단으로 분할하는 기준에 오류가 있으면 집계결과의 해석이 틀리게 되므로 신중을 기해야 한다.
참고문헌
김현철 (2000). 표본의 추출과 분석, 교육과학사.
이경화지은정(2005). 표본 개념의 교육적 의의와 인식 특성 연구. 수학교육학연구.
이재원, “생생한 사례로 배우는 확률과 통계”, 한빛아카데미.(2016)
샘플링아카데미(2013). 표본조사입문 SAS를 이용한 예제풀이 제3판, 자유아카데미.

키워드

표본,   포본춫출,   목적,   유형,   개념