외생변수와 유형, 문제가되는 이유와 해결방법

소개글

외생변수와 유형, 문제가되는 이유와 해결방법에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론: 복잡계 속 변수 이해의 중요성
2. 본론
1. 외생변수(Extraneous Variable)의 개념과 그 본질
2. 주요 외생변수의 유형과 그것이 문제가 되는 이유
3. 외생변수 통제를 위한 효과적인 방법
3. 결론

본문내용

1. 외생변수(Extraneous Variable)의 개념과 그 본질

외생변수(Extraneous Variable)는 연구자가 특정 독립변수(원인)가 종속변수(결과)에 미치는 영향을 파악하고자 할 때, 연구자가 의도적으로 통제하거나 조작하지 않았음에도 불구하고 종속변수에 영향을 미쳐 연구 결과의 타당성을 저해할 수 있는 모든 외부 요인을 의미합니다. 외생변수는 종속변수에 대해 독립변수와 비슷한 영향을 미치거나, 독립변수와 종속변수 간의 관계를 모호하게 만들어서 연구자가 순수한 인과 관계를 파악하는 것을 어렵게 만듭니다. 즉, '가짜 관계'를 만들거나 '진짜 관계'를 숨기는 역할을 할 수 있습니다.

외생변수의 본질은 그 영향력이 독립변수와 종속변수 간의 인과 관계를 왜곡시킨다는 데 있습니다. 연구의 목적은 독립변수(예: 새로운 교수법)가 종속변수(예: 학업 성취도)에 미치는 '순수한' 영향을 밝히는 것입니다. 그러나 만약 외생변수(예: 학생들의 사전 학습 능력)가 통제되지 않고 종속변수에 영향을 미친다면, 연구자는 학업 성취도 변화가 새로운 교수법 때문인지, 아니면 학생들의 원래 실력 때문인지를 명확히 구분하기 어렵게 됩니다. 이러한 왜곡은 연구의 내적 타당성(Internal Validity)을 위협합니다. 내적 타당성은 연구 결과가 독립변수와 종속변수 간의 실제 인과 관계를 얼마나 정확하게 반영하는지에 대한 지표로, 외생변수가 통제되지 않으면 내적 타당성은 낮아지게 됩니다.

키워드

외생변수,   연구설계,   오류통제