빅데이터 이용사례와 특성분석 및 빅데이터 한계점과 개선방안과 미래 활용방안 제시

소개글

빅데이터 이용사례와 특성분석 및 빅데이터 한계점과 개선방안과 미래 활용방안 제시에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론: 4차 산업혁명 시대의 핵심 자원, 빅데이터의 부상
2. 본론
1. 빅데이터(Big Data)의 정의와 주요 특성 분석
2. 빅데이터의 주요 활용 사례 및 산업적 가치
3. 빅데이터가 직면한 한계점과 그 극복을 위한 개선 방안 및 미래 활용 방향
3. 결론

본문내용

1. 빅데이터(Big Data)의 정의와 주요 특성 분석

빅데이터(Big Data)는 기존의 데이터베이스 관리 도구나 데이터 처리 애플리케이션으로는 수집, 저장, 관리, 분석하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터 집합을 의미합니다. 그러나 빅데이터의 본질은 단순히 데이터의 '크기'에만 있지 않고, 다음과 같은 몇 가지 핵심적인 특성('Vs'로 표현되기도 함)을 통해 그 개념을 더욱 명확히 이해할 수 있습니다.

첫째, 규모(Volume)입니다. 빅데이터는 페타바이트(PB)나 엑사바이트(EB) 단위를 넘어설 정도로 엄청난 양을 가집니다. 이는 기업의 트랜잭션 기록뿐만 아니라 소셜 미디어의 게시물, 센서 데이터, GPS 위치 정보, 비디오, 오디오 등 다양한 소스에서 생성됩니다.

둘째, 속도(Velocity)입니다. 빅데이터는 실시간으로 빠르게 생성되고 변화하며, 이를 거의 실시간으로 수집하고 분석해야 하는 요구사항을 가집니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰에서 발생하는 고객의 클릭 정보나 소셜 미디어에서 특정 이슈에 대한 언급은 실시간으로 생성되고 변화하므로, 이러한 데이터를 즉각적으로 분석하여 마케팅 전략에 반영해야 하는 속도적 특성을 가집니다.

키워드

빅데이터,   데이터활용,   디지털혁신