목차
1. 개요 및 정의
2. TWO-COMPARTMENT 매개 변수들의 계산
3. 이중 지수(Biexponential) 방정식과 분포 용적
2. TWO-COMPARTMENT 매개 변수들의 계산
3. 이중 지수(Biexponential) 방정식과 분포 용적
본문내용
6장을 마친 후에 여러분은 아래의 것들을 할 수 있어야 한다.
1. 언제 residual법의 역외삽법(back-extrpolation)을 사용해야 하는지 설명
2. Residual line의 계산
3. Two-compartment model 을 따르는 약물에 대해 α, β, 절편 A, B 를 계산
4. 언제 이중 지수 함수와 단일 지수 함수를 사용하는지 설명
5. Two-compartment model 에 대한 Vc, Varea,(Vβ), Vss 을 계산
이전 장들에서는one-compartment model에 초점을 맞추어 설명했지만, 대부분의 많은 약물들은 multicompartment model로 더 잘 설명될 수 있다. 이번 장에서, 우리는 multicompartment model에 대해 간략하게 논의해 보고 몇 가지 응용을 해 볼 것이다. Multicompartment model은 one compartment model보다 계산과 적용이 더 어렵기 때문에 TDM(Therapeutic drug monitering)에서 one-compartment model만큼 자주 사용되지는 않는다.
일반적으로, multicompartment model 들은 약물의 정맥 투여 후 시간에 대한 혈중약물 농도의 자연로그 값이 직선이 아니거나 시간에 대한 혈중 약물 농도 값이 단일 지수함수(i.e, Ct=C0e-Kt)로 나타낼 수 없을 때 사용된다. 시간에 대한 혈중 약물 농도의 자연로그 값이 직선이 아닐 때, multicompartment model은 시간에 따른 농도의 변화를 나타내기 위하여 사용되어야 한다. (Figure 6-1)
Multicompartment model 중에서 two-compartment model이 가장 자주 사용된다. 이 모델은 보통 약물의 분포가 잘 되는 조직인 central compartment와 약물이 덜 분포되는 조직인 peripheral compartment(근육, 지방 조직)로 구성된다. Figure 6-2는 IV bolus dose 후 two-compartment의 diagram을 보여준다.
X0 = 약물 투여량
XC = central compartment에서의 약물량
XP = peripheral compartment에서의 약물량
K12 = central에서 peripheral compartment로의 약물 전달 속도 상수
(아래 첨자 12는 첫 번째인central에서 두 번째인 peripheral compartment로의 약물의 전달을 나타낸다.)
K21 = peripheral에서 central compartment로의 약물 전달 속도 상수
(아래 첨자 21는 두 번째인 peripheral에서 첫 번째인 central compartment로의 약물전달을 타낸다. Note: K12와 K21 모두 microconstant라 부른다)
K10 = 1차 소실 속도 상수 (전에 사용했던 K와 유사), central compartment에서 소변이나 대변으로 나가는 약물의 제거를 나타낸다.
Two-compartment model에서 시간에 대한 약물의 혈중농도 자연로그 그래프는 두 개의 직선이 곡선을 사이에 두고 연결되어 있는 형상을 나타낸다. 이러한 이중 지수 함수 그래프는 두 개의 지수 용어에 의해 설명할 수 있다(Figure 6-3). 이 그래프에서 각 단계들은 혈액 흐름이 많은 기관(central compartment)에서의 빠른 약물 분포와 혈액 흐름이 적은 기관(peripheral compartment)에서의 더 느려진 약물 분포를 보여준다.
Two-compartment model을 따르는 약물의 정맥 투여 후에 central compartment와 관련된 모든 혈액, 조직에서의 약물 농도는 분포단계 이후 보다 분포단계에서 더 빠르게 감소한다. 얼마 후에 central 과 peripheral compartment의 조직과
1. 언제 residual법의 역외삽법(back-extrpolation)을 사용해야 하는지 설명
2. Residual line의 계산
3. Two-compartment model 을 따르는 약물에 대해 α, β, 절편 A, B 를 계산
4. 언제 이중 지수 함수와 단일 지수 함수를 사용하는지 설명
5. Two-compartment model 에 대한 Vc, Varea,(Vβ), Vss 을 계산
이전 장들에서는one-compartment model에 초점을 맞추어 설명했지만, 대부분의 많은 약물들은 multicompartment model로 더 잘 설명될 수 있다. 이번 장에서, 우리는 multicompartment model에 대해 간략하게 논의해 보고 몇 가지 응용을 해 볼 것이다. Multicompartment model은 one compartment model보다 계산과 적용이 더 어렵기 때문에 TDM(Therapeutic drug monitering)에서 one-compartment model만큼 자주 사용되지는 않는다.
일반적으로, multicompartment model 들은 약물의 정맥 투여 후 시간에 대한 혈중약물 농도의 자연로그 값이 직선이 아니거나 시간에 대한 혈중 약물 농도 값이 단일 지수함수(i.e, Ct=C0e-Kt)로 나타낼 수 없을 때 사용된다. 시간에 대한 혈중 약물 농도의 자연로그 값이 직선이 아닐 때, multicompartment model은 시간에 따른 농도의 변화를 나타내기 위하여 사용되어야 한다. (Figure 6-1)
Multicompartment model 중에서 two-compartment model이 가장 자주 사용된다. 이 모델은 보통 약물의 분포가 잘 되는 조직인 central compartment와 약물이 덜 분포되는 조직인 peripheral compartment(근육, 지방 조직)로 구성된다. Figure 6-2는 IV bolus dose 후 two-compartment의 diagram을 보여준다.
X0 = 약물 투여량
XC = central compartment에서의 약물량
XP = peripheral compartment에서의 약물량
K12 = central에서 peripheral compartment로의 약물 전달 속도 상수
(아래 첨자 12는 첫 번째인central에서 두 번째인 peripheral compartment로의 약물의 전달을 나타낸다.)
K21 = peripheral에서 central compartment로의 약물 전달 속도 상수
(아래 첨자 21는 두 번째인 peripheral에서 첫 번째인 central compartment로의 약물전달을 타낸다. Note: K12와 K21 모두 microconstant라 부른다)
K10 = 1차 소실 속도 상수 (전에 사용했던 K와 유사), central compartment에서 소변이나 대변으로 나가는 약물의 제거를 나타낸다.
Two-compartment model에서 시간에 대한 약물의 혈중농도 자연로그 그래프는 두 개의 직선이 곡선을 사이에 두고 연결되어 있는 형상을 나타낸다. 이러한 이중 지수 함수 그래프는 두 개의 지수 용어에 의해 설명할 수 있다(Figure 6-3). 이 그래프에서 각 단계들은 혈액 흐름이 많은 기관(central compartment)에서의 빠른 약물 분포와 혈액 흐름이 적은 기관(peripheral compartment)에서의 더 느려진 약물 분포를 보여준다.
Two-compartment model을 따르는 약물의 정맥 투여 후에 central compartment와 관련된 모든 혈액, 조직에서의 약물 농도는 분포단계 이후 보다 분포단계에서 더 빠르게 감소한다. 얼마 후에 central 과 peripheral compartment의 조직과
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