목차
Ⅰ. 서론
1. 한국의 외식산업 현황과 특징
Ⅱ. 본론
1. 수요예측의 필요성
2. T.G.I FRIDAY‘s
3. 경쟁업체 분석
Ⅴ. 결론(개선안)
1. 한국의 외식산업 현황과 특징
Ⅱ. 본론
1. 수요예측의 필요성
2. T.G.I FRIDAY‘s
3. 경쟁업체 분석
Ⅴ. 결론(개선안)
본문내용
답변을 올리고 직접 전화 통화나 고객을 찾아가 불만에 대한 해결을 한다. 홈페이지에 게시되는 고객의 칭찬이나 불만은 바로 전사적으로 집계되어 매장 영업실적에 반영되기 때문에 매장 매니저들의 입장에서는 엄청난 스트레스이기도 하다.
2) 빕스(VIPS)
(1) 소개
식사를 통한 건강과 즐거움을 제공하고자 1997년 빕스 1호점 등촌을 시작으로 현재 35개 점포를 오픈한 빕스는 제일제당 계열 CJ푸드빌이 그 동안 스카이 락을 운영한 노하우로 만든 우리나라의 독자 브랜드 패밀리 레스토랑이다.
현재 대구에는 수성교점과 내당점 두 곳이 있으며 내당점 같은 경우는 오픈한지 채 1년이 되지 않은 점포이다. 빕스는 바쁜 시간(런치,저녁)엔 파트타이머를 집중배치해서 일의 능률을 올리고 한가한 시간엔 최소한의 인원만을 배치해서 많은 비용 절감을 얻고 있다.
예를 들어, 아르바이트생의 업무시간이 평일은 5시간이라 하면 주말에 경우에는 업무시간을 8시간으로 늘이는 등의 방법을 쓰고 있다. 그래서 빕스는 다른 패밀리 레스토랑에 비해 종업원 수의 비율이 정사원20%, 비정규직 80%이다.
(2) 주 고객층
- 주 타겟층은 가족단위와 20대~30대 중후반
아웃백이나 TGI처럼 시가지 중심의 매장위치와 고객확보가 아니기 때문에 주로 가족단위의 고객들이 집 근처에서 가깝고, 편안하게 이용할 수 있는 패밀리 레스토랑이다.
(3) 수요예측
- 계량적 기법+정성적 기법
빕스의 수요예측은 대략비율을 과거자료(전년도 매출액)에 70~75%정도 의존하고, 나머지 20~25%정도는 점장의 경험, 지식을 토대로 이루어진다. 예측한 정도가 100인 경우 혹 그 이상이 될 수도 이하가 될 수도 있기 때문에 점장의 경험이 매우 중요하게 적용 된다.
예를 들어, 계수를 100으로 예측했을 때 수요예측의 불확실성 변동요인으로 인해 만약의 사태를 대비해서 가중이동평균법과 같이 각 기간에 대해 일정한 가중치를 부여하여 150정도로 계수를 예측하는 등의 방법을 이용하고 있다.
그리고 아직까지는 오픈한지 오래되지 않아 현재를 기준으로 보았을 때 전년도 11월 매출액이나 수요량과 같은 자료 등을 가지고 있지 않기 때문에 그런 경우는 수성교점의 전년도 매출 현황 등을 토대로 예측하고 판단한다.
(4) 수요예측 오차 발생시 대처방안
- 타 점포를 통한 도움(수성교점)
식재료의 특성상 정확한 수요 예측이 어렵기 때문에 한 달에 3~4번 정도의 오차가 발생하는 데 이 때 가장 빠르게 대처하는 방안으로는 타 점포(수성교점)에 연락해서 당장 필요한 부분을 공급받아 오는 형식의 방법을 이용하고 있다.
(5) 재료의 공급
- 본사에 의존+자체 매장에서 해결
일반 가공식품은 지정 공장을 통해서 공급받아오기 때문에 본사를 거쳐서 오고, 야채나 과일과 같은 신선함을 우선시 하는 식품은 다른 업체와의 연계를 통해 구입한다. 공급 업체는 본사에서 지정해 주는 경우가 있기도 하지만 대체로 매장마다 별도로 거래하는 업체가 있으며 직송으로 오는 경우도 있어서 일일이 본사에 다 의존하지는 않는다.
Ⅴ. 결론(개선안)
2) 빕스(VIPS)
(1) 소개
식사를 통한 건강과 즐거움을 제공하고자 1997년 빕스 1호점 등촌을 시작으로 현재 35개 점포를 오픈한 빕스는 제일제당 계열 CJ푸드빌이 그 동안 스카이 락을 운영한 노하우로 만든 우리나라의 독자 브랜드 패밀리 레스토랑이다.
현재 대구에는 수성교점과 내당점 두 곳이 있으며 내당점 같은 경우는 오픈한지 채 1년이 되지 않은 점포이다. 빕스는 바쁜 시간(런치,저녁)엔 파트타이머를 집중배치해서 일의 능률을 올리고 한가한 시간엔 최소한의 인원만을 배치해서 많은 비용 절감을 얻고 있다.
예를 들어, 아르바이트생의 업무시간이 평일은 5시간이라 하면 주말에 경우에는 업무시간을 8시간으로 늘이는 등의 방법을 쓰고 있다. 그래서 빕스는 다른 패밀리 레스토랑에 비해 종업원 수의 비율이 정사원20%, 비정규직 80%이다.
(2) 주 고객층
- 주 타겟층은 가족단위와 20대~30대 중후반
아웃백이나 TGI처럼 시가지 중심의 매장위치와 고객확보가 아니기 때문에 주로 가족단위의 고객들이 집 근처에서 가깝고, 편안하게 이용할 수 있는 패밀리 레스토랑이다.
(3) 수요예측
- 계량적 기법+정성적 기법
빕스의 수요예측은 대략비율을 과거자료(전년도 매출액)에 70~75%정도 의존하고, 나머지 20~25%정도는 점장의 경험, 지식을 토대로 이루어진다. 예측한 정도가 100인 경우 혹 그 이상이 될 수도 이하가 될 수도 있기 때문에 점장의 경험이 매우 중요하게 적용 된다.
예를 들어, 계수를 100으로 예측했을 때 수요예측의 불확실성 변동요인으로 인해 만약의 사태를 대비해서 가중이동평균법과 같이 각 기간에 대해 일정한 가중치를 부여하여 150정도로 계수를 예측하는 등의 방법을 이용하고 있다.
그리고 아직까지는 오픈한지 오래되지 않아 현재를 기준으로 보았을 때 전년도 11월 매출액이나 수요량과 같은 자료 등을 가지고 있지 않기 때문에 그런 경우는 수성교점의 전년도 매출 현황 등을 토대로 예측하고 판단한다.
(4) 수요예측 오차 발생시 대처방안
- 타 점포를 통한 도움(수성교점)
식재료의 특성상 정확한 수요 예측이 어렵기 때문에 한 달에 3~4번 정도의 오차가 발생하는 데 이 때 가장 빠르게 대처하는 방안으로는 타 점포(수성교점)에 연락해서 당장 필요한 부분을 공급받아 오는 형식의 방법을 이용하고 있다.
(5) 재료의 공급
- 본사에 의존+자체 매장에서 해결
일반 가공식품은 지정 공장을 통해서 공급받아오기 때문에 본사를 거쳐서 오고, 야채나 과일과 같은 신선함을 우선시 하는 식품은 다른 업체와의 연계를 통해 구입한다. 공급 업체는 본사에서 지정해 주는 경우가 있기도 하지만 대체로 매장마다 별도로 거래하는 업체가 있으며 직송으로 오는 경우도 있어서 일일이 본사에 다 의존하지는 않는다.
Ⅴ. 결론(개선안)
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