빈도분석 (Frequency Analysis)

목차

1. 빈도분석의 정의
2. 빈도분석의 목적
3. 빈도분석의 원리
- 1) 도수 분포표
- 2) 중심화 경향
4. 산포도
5. 빈도분석의 연구상황 및 분석법
6. 빈도분석에서 주의할 점

본문내용

용하고자 한다. 주요 관심사는 고객들의 연령분포이다.
1. 귀하의 성별은 ? ① 남 ② 여
2. 귀하의 연령은? 세
3. 귀하의 월 소득은? 만원
※ 위의 설문중 연령에 대한 사례수 50명으로 가정하여 빈도분석을 실시한 결과이다.
N
Valid(유효)
50
Missing(결측)
0
Mean(평균)
39.2600
Median(중위수)
38.5000
Std. Deviation(표준편차)
8.5232
Variance(분산)
72.6453
전체 50명에 대한 통계량이 제시되어 있다. 연령에 대해 무응답한 사람 즉 결측치는 없다. 이들의 평균 연령은 39.26세이며 중위수는 38.50이다. 표준편차는 8.52로 나타났다. 그리고 분산은 72.65이다 .
전체 50명의 각 연령별 빈도가 제시되고 있다. 빈도별 퍼센트(per-cent)와 유효 퍼센트(valid percent) 및 누적 퍼센트(cumulative percent)가 또한 제시되어있다. 예를 들면, 전체 50명중에서 연령이 29세라고 응답한 사람은 4명이며 이는 8.0%를 차지하고 있었다. 여기서 주의할 점은 유효 퍼센트인데 이는 무응답치를 제외한 케이스들의 백분율을 의미하며 본 분석에서는 무응답치가 없으므로 비율 값과 같다. 그러나 실제로 사회과학에서 특정변수에 관한 무응답치가 없을 수 없으므로 보통 유효 비율로 보는 것이 바람직하다. 전반적으로 볼 때 핸드폰 이용자들의 연령 분포는 다양한 것으로 볼 수 있다.
6. 빈도분석에서 주의할 점
1) 극단적인 해석을 피해야 한다.
2) 지나친 추론을 하지 말아야 한다.
3) 자의적인 해석을 피해야 한다.

키워드

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