기초통계학입문

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본문내용

과해석 :
Q4_1 성 빈도수 원형도표에서는 여자보다 남자가많이 사용하는 것으로 나타났으며, Q4_2 연령별 빈도수 원형도표에서는 10대가 많이 사용하는 것으로 나타났고, Q4_3 직업별 빈도수 원형도표에서는 사무/기술직이많이 사용하는 것으로 나타났다. 또, Q4_4 월소득별 빈도수 원형도표에서는 100만원이하의 소득을 가진 사람들이 많이 사용하는 것으로 나타났다.
(마) 성, 연령대, 직업 월소득별로 만족도 문항들(Q3_1~Q3_5)의 평균을 요약하여 보아라.
프로그램 작성 :
PROC MEANS DATA=work.exam1 mean;
CLASS Q4_1;
VAR Q3_1-Q3_5;
RUN;
PROC MEANS DATA=work.exam1 mean;
CLASS Q4_2;
VAR Q3_1-Q3_5;
RUN;
PROC MEANS DATA=work.exam1 mean;
CLASS Q4_3;
VAR Q3_1-Q3_5;
RUN;
PROC MEANS DATA=work.exam1 mean;
CLASS Q4_4;
VAR Q3_1-Q3_5;
RUN;
결과 값 :
2-6. 다음은 무작위로 추출한 30명에 대해 각 사람의 혈액에 포함되어 있는 콜레스테롤 농도이다.
239 161 210 179 212 195 301 357 233 256 234 195 199 284 245 174 310 286 176 212 297 249 282 233 205 286 269 305 247 292
(가) 도수분포표 및 히스토그램을 작성해 보아라.
프로그램 작성 :
DATA exam.cholest;
INPUT cholest @@;
CARDS;
239 161 210 179 212 195 301 357 233 256
234 195 199 284 245 174 310 286 176 212
297 249 282 233 205 286 269 305 247 292
;
RUN;
PROC UNIVARIATE DATA=exam.cholest;
HISTOGRAM cholest / CFILL=RED
VAXIS=0 TO 20 BY 5
MIDPOINTS=150 TO 370 BY 10
;
RUN;
PROC PRINT DATA=exam.cholest LABEL;
RUN;
결과 값 :
프로그램 작성 :
DATA exam.cholest;
INPUT cholest @@;
CARDS;
239 161 210 179 212 195 301 357 233 256
234 195 199 284 245 174 310 286 176 212
297 249 282 233 205 286 269 305 247 292
;
RUN;
PROC FREQ DATA=exam.cholest;
RUN;
결과 값 :
자료소개 및 출력결과해석 :
무작위로 추출한 30명에 대해 각 사람의 혈액에 포함되어 있는 콜레스테롤 농도를 조사한 자료로써, 자료의 개수는 30개이며, 히스토그램의 수직축은 백분율을 0%부터 20%까지 5%단위로 출력되도록, 그리고 막대는 콜레스테롤 농도를 150부터 370까지 10단위로 그리도록 지정하였다. 콜레스테롤 농도가 210인 사람이 가장 많은 것으로 나타났다.
(나) 평균, 중위수, 분산, 표준편차 등 기술통계량들을 구해 보아라.
프로그램 작성 :
DATA exam.cholest;
INPUT cholest @@;
CARDS
239 161 210 179 212 195 301 357 233 256
234 195 199 284 245 174 310 286 176 212
297 249 282 233 205 286 269 305 247 292
;
RUN
PROC UNIVARIATE DATA=exam.cholest;
LABEL cholest='콜레스테롤 농도';
RUN;
결과 값 :
2-7. 다음 자료는 담배를 피우기 전과 피운 후의 분당 맥박 수를 측정한 것이다.
담배를 피우기 전
72 70 68 67 73 71 72 70 69 70 68 72 69 66 73 71 70 72 70 69 72 73
담배를 피운 후
74 72 69 68 72 72 72 71 67 73 69 71 68 74 73 70 74 68 71 74 74 69
(가) 담배를 피우기 전과 피운 후 각각에 대해 도수분포표 및 히스토그램을 작성하고 평균, 중위수, 표준편차 등 기술통계량을 구해 보아라.
담배 피우기 전
DATA exam.nico1;
INPUT pulsat @@;
CARDS;
72 70 68 67 73 71 72 70 69 70 68
72 69 66 73 71 70 72 70 69 72 73
;
RUN;
PROC UNIVARIATE DATA=exam.nico1;
HISTOGRAM pulsat / CFILL=RED
VAXIS=0 TO 40 BY 5
MIDPOINTS=60 TO 80 BY 2
;
RUN;
PROC PRINT DATA=exam.nico1 LABEL;
RUN;
DATA exam.nico1;
INPUT pulsat @@;
CARDS;
72 70 68 67 73 71 72 70 69 70 68
72 69 66 73 71 70 72 70 69 72 73
;
RUN;
PROC FREQ DATA=exam.nico1;
RUN;
담배 피운 후
DATA exam.nico2;
INPUT pulsat @@;
CARDS;
74 72 69 68 72 72 72 71 67 73 69
71 68 74 73 70 74 68 71 74 74 69
;
RUN;
PROC UNIVARIATE DATA=exam.nico2;
HISTOGRAM pulsat / CFILL=RED
VAXIS=0 TO 40 BY 5
MIDPOINTS=60 TO 80 BY 2
;
RUN;
PROC PRINT DATA=exam.nico2 LABEL;
RUN;
DATA exam.nico2;
INPUT pulsat @@;
CARDS;
74 72 69 68 72 72 72 71 67 73 69
71 68 74 73 70 74 68 71 74 74 69
;
RUN;
PROC FREQ DATA=exam.nico2;
RUN;
(나) (가)에서 얻은 결과로부터 담배를 피우기 전과 피운 후의 분당 맥박수가 어떤지를 비교하여라.

키워드

SAS,   기초통계학,   입문