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목차
1.정의
2.목적
3.역사
4.용도
5.오류
6.분류
7.5대원칙
8.전략
9.절차
10.유의사항
2.목적
3.역사
4.용도
5.오류
6.분류
7.5대원칙
8.전략
9.절차
10.유의사항
본문내용
실험계획법 (Design of experiments)
실험 이란?
출력결과의 변화에 대한 원인을 관찰할 수 있도록 공정이나 시스템의 입력변수에 의도적으로 변화를 가하는 일련의 시험
실험 계획법 이란?
영향을 미치는 여러 가지 인자를 선정하고 이들의 관계를 알아보기 위한 실험을 실시하여 data를 얻고 이를 분석
-> 올바른 행동방안 즉, 최적 조건을 경제적으로 찾아내고자 하는 학문
실험계획법 (Design of experiments)
1.특성치의 선정방법
특성에 영향을 미칠지 모르는 여러 가지 인자를 찾아내는 것.
2. 실험의 배치방법
어떤 인자와 수준을 조합으로 실험하면 신뢰성이 있는 확실한 결론을 능률적으로 얻을 수 있는가.
3. DATA의 해석방법
분산분석(ANOVA), 요인효과의 추정, 최적조건의 결정
실험 이란?
출력결과의 변화에 대한 원인을 관찰할 수 있도록 공정이나 시스템의 입력변수에 의도적으로 변화를 가하는 일련의 시험
실험 계획법 이란?
영향을 미치는 여러 가지 인자를 선정하고 이들의 관계를 알아보기 위한 실험을 실시하여 data를 얻고 이를 분석
-> 올바른 행동방안 즉, 최적 조건을 경제적으로 찾아내고자 하는 학문
실험계획법 (Design of experiments)
1.특성치의 선정방법
특성에 영향을 미칠지 모르는 여러 가지 인자를 찾아내는 것.
2. 실험의 배치방법
어떤 인자와 수준을 조합으로 실험하면 신뢰성이 있는 확실한 결론을 능률적으로 얻을 수 있는가.
3. DATA의 해석방법
분산분석(ANOVA), 요인효과의 추정, 최적조건의 결정
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