패턴 인식

목차

1 패턴 인식이란?
1.1 인간의 패턴 인식
1.2 패턴 인식의 연구

2 패턴인식의 문제점과 응용
2.1 패턴 인식의 문제점
2.2 패턴 인식의 응용

3 패턴 인식 시스템의 구조

4 관측(measurement)
4.1 관측의 입력
4.2 표본화
4.3 양자화

5 전처리
5.1 잡음제거
5.2 관측계 왜곡의 보상

6 분 할

7 정규화
7.1 위치의 정규화
7.2 크기의 정규화
7.3 진폭의 정규화

8 특징추출

9 식 별
9.1 결정이론적 패턴 인식 방법
9.2 언어이론적 패턴 인식 방법

10 군집화

본문내용

1.1 인간의 패턴 인식
인간
감각기관  자극  여러 가지 이미 알고 있는 개념  정보추출
패턴을 인지  귀납적인 추론과정  자신의 과거 경험으로부터 유추되는 일반 개념과 패턴을 연관짐.
여러 종류의 자동차 그림  자동차 개념 형성
버스, 트럭, 승용차 등을 구분
칵테일 파티 효과
1.2 패턴 인식의 연구
연구분야
패턴 인식 능력의 근본적 원리를 밝히기 위한 것 : 심리학, 생리학, 생물학
인식 작업을 컴퓨터를 이용하여 해결하기 위한 이론과 기술을 개발.
응용분야에 의존적
2.1 패턴 인식의 문제점
질적인 어려움 :
인간의 패턴 인식 시스템을 모름
인간의 인식 시스템은 무의식적, 직관적, 경험적
양적인 어려움 :
수학적으로 해결이 가능한 경우라도 공학적으로는 기억 용량이나 인식 소요 시간이라는 면에서 비실용적인 경우가 있음
2.2 패턴 인식의 응용
광학표시 판독기(optical mark reader：OMR), 우편번호 판독기, 음성인식, 화자확인장치, 설계도 인식, 뇌파나 심전도를 판독, 항공사진을 분석, 잠수함 접근 판정, 위성사진에서 풍향이나 수면의 온도 분포 산출,
문자 음성, 음성 문자, 수치 그래프, 그래프 수치, 문자나 음성의 내용  도형, 도형의 내용 문자나 음성으로 변환.

키워드

군집화,   언어이론,   정규화,   분할,   양자화,   표본화,   패턴 인식 시스템,   인간의 패턴